Ali Cansun Begeçarslan
𝓐𝓵𝓲 𝓒𝓪𝓷𝓼𝓾𝓷 Şerefiyle Oynayıp Hakkıyla Kazananlardan. Yasemen'in eşi, Berk Ali'nin Babası. Rt ve beğeni onay anlamına gelmez🇹🇷🇹🇷🇹🇷
83.560
Follower
1.470
Following
57.712
Tweets
646,5
Durchschn. Engagement
183
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cansunali29 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-10
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.213
- Durchschn. Likes/Tweet:39,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:606,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsOn average, his tweets receive 4,049 likes and 132 retweets, indicating a moderate level of audience interaction. Verified accounts make up 0.9% of his followers.
39,9
Durchschn. Likes/Tweet
606,6
Durchschn. Retweets/Tweet
128.130
Likes gesamt
1.948.914
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
203
75. Perzentil
84.658
Top Tweet
7,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
11,2%
Original
32,8%
Antworten
49,2%
Retweets
6,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
48,0%
Mit Links
8,0%
Mit #Tags
84,2%
Mit @Erwaenungen
31,8%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.213 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Turkish followers interested in family news and public figures. They engage with his tweets through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
33,0%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,6%
Leere Bio
24,3%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.145.488
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
158
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.213 analysiert299.355
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
299.355
Retweets gesamt
59.871
Durchschn. pro Tweet
RT @OguzhanUgur: Mevzular Açık Mikrofon Deprem Özel… Pek Yakında @BabalaTv de. Hepimiz adına onlara bir söz verdim… İzleyiniz, destekleyiniz. https://t.co/HGmBnD0bbZ
RT @KMbappe: 🇹🇷🫡🙏🏽…
RT @ManCity: Premier League Champions 21/22!!! 🏆💙 https://t.co/FzOuKblPZd
RT @haluklevent: Bizlere ilettiğiniz ihbarları tek tek not edip ilgili şehrimize bildiriyoruz. Yakınlarına ulaşamayanlar bu twitin altında toplansın. Bizler de istatistik tutalım. Elimizden geldiğince koşturalım 🙏
RT @PAVGOD: I need this right now… https://t.co/IShi5fzmHY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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