CARA
170.765
Follower
53.955
Following
2.107
Tweets
271,3
Durchschn. Engagement
813
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CaraQuici in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-30
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.730
- Durchschn. Likes/Tweet:3,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:268,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.730 TweetsCaraQuici's tweets receive an average of 101 likes and 46 retweets, indicating a moderate level of engagement. Their content tends to spark interaction, particularly around advocacy topics.
3,0
Durchschn. Likes/Tweet
268,3
Durchschn. Retweets/Tweet
5.117
Likes gesamt
464.178
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
178.129
Top Tweet
1,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,9%
Original
15,9%
Antworten
19,2%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
50,4%
Mit Links
17,2%
Mit #Tags
55,9%
Mit @Erwaenungen
39,5%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.730 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.730 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes individuals interested in animal rights, environmental causes, and social justice. The user's engagement with PETA suggests a base of supporters passionate about these issues.
Good
Zielgruppenqualität
17,5%
Verdachtsindex
20,0%
Niedrige Qualität %
315
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,6%
Leere Bio
17,2%
<10 Tweets
23,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
324.156.429
Potenzielle Gesamtreichweite
315
Median Follower-Reichweite
1.293
75. Perzentil Reichweite
29,0%
>1K Follower
5,0%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.730 analysiert387.892
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
387.892
Retweets gesamt
77.578
Durchschn. pro Tweet
RT @justinbieber: I want my friend out.. I appreciate you trying to help him. But while your at it @realDonaldTrump can you also let those…
RT @IncredibleCulk: This is what an updated Home Alone would actually look like. https://t.co/sGj86933LA
RT @SarahKSilverman: OTHER POLICE OFFICERS NEED TO SPEAK OUT AGAINST THIS. THIS DOES NOT HAPPEM TO WHITE PEOPLE WHEN THEIR 4 yo TAKES A BAR…
RT @BernieSanders: We have a president who is a racist, a sexist, a bigot and a homophobe. I wish I didn't have to say that, but it is the…
RT @ddlovato: Wait... I'm sorry.... President Obama did THE DOUGIE at Michelle's 50th bday bash and NOBODY got a video?!!!?!?!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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