Secours Catholique
Service de l'@eglisecatho, fort de + 60 000 bénévoles et 1000 salariés, qui agissent contre la pauvreté et en faveur de la solidarité. #RévolutionFraternelle
124.740
Follower
2.297
Following
16.020
Tweets
43,8
Durchschn. Engagement
716
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @caritasfrance in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-27
- Verifizierung:No
- Standort:Paris et France entière
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:11,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:32,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with an average of 350 likes and 244 retweets per tweet. Its content often sparks discussion and awareness around critical social issues.
11,5
Durchschn. Likes/Tweet
32,3
Durchschn. Retweets/Tweet
37.453
Likes gesamt
104.729
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
28
75. Perzentil
4.312
Top Tweet
0,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,0%
Original
16,3%
Antworten
53,8%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
42,4%
Mit Links
47,3%
Mit #Tags
75,9%
Mit @Erwaenungen
38,3%
Mit Emojis
182
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes individuals and groups concerned with social justice, poverty, and solidarity. It also targets policymakers and the general public interested in societal change.
Average
Zielgruppenqualität
31,2%
Verdachtsindex
44,5%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,0%
Leere Bio
45,2%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.175.332
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
134
75. Perzentil Reichweite
7,3%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert17.163
Kombiniertes Engagement
5.161
Likes gesamt
12.002
Retweets gesamt
3.433
Durchschn. pro Tweet
Toujours et encore les mêmes préjugés sur les plus pauvres ! Madame la première ministre ça suffit @Elisabeth_Borne ! Vraiment nous n'avons pas la même définition du mot "apaisement" que le @gouvernementFR et a priori pas non plus du mot Fraternité ! Merci @ATDQM 💪 https://t.
RT @libe: 📉 A 62 ans, un quart des 5% les plus pauvres en France sont déjà morts. Il faut attendre l’âge de 80 ans pour que cette proportio…
RT @greenpeacefr: Il y a quelques jours, Jair Bolsonaro déclarait que « l’#Amazonie ne peut prendre feu car c’est une forêt tropicale ». On…
😒Rien ne ça dans cette proposition. Elle est stigmatisante pour les personnes en situation de pauvreté et devoie l'engagement bénévole. 😡Cette déclaration reprend des préjugés aussi faux que tenaces qui voudraient que les personnes précaires sont heureuses d'être pauvres !!! ht
RT @LyesLouffok: Ce que dit ce monsieur est totalement faux ! Deux enquêtes de la CAF, en 2002 et 2013, montrent le contraire. Les familles…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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