Carla Bigatto
A personalidade do Pica-Pau num corpinho de Pocahontas. Apresentadora da BandNews FM e do BandNews TV. Insta: @CarlaBigatto
70.510
Follower
377
Following
7.240
Tweets
154,3
Durchschn. Engagement
163
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CarlaBigatto in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-27
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:69,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:85,3
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often prompts emotional and reactive responses.
69,0
Durchschn. Likes/Tweet
85,3
Durchschn. Retweets/Tweet
220.652
Likes gesamt
273.112
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
31
75. Perzentil
66.375
Top Tweet
2,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,9%
Original
57,2%
Antworten
13,5%
Retweets
10,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
31,8%
Mit Links
10,3%
Mit #Tags
76,3%
Mit @Erwaenungen
30,7%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience includes fans of her media appearances and individuals interested in current events and personal stories. The engagement suggests a mix of general and niche interests.
Average
Zielgruppenqualität
23,6%
Verdachtsindex
31,4%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,6%
Leere Bio
18,7%
<10 Tweets
9,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.758.639
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
149
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert182.367
Kombiniertes Engagement
28.623
Likes gesamt
153.744
Retweets gesamt
36.473
Durchschn. pro Tweet
RT @adidas: Together is how we move forward. Together is how we make change. https://t.co/U1nmvMhxB2
RT @etserbu: eu queria agradece a deus pela hora q ele criou as palpebras pra nois te condicao de fecha os olhos e nao ve certas coisas
RT @OutraSilvoca: Nesse mês de outubro eu estou participando do desafio chamado "Outubro", que consiste em sobreviver a todos os dias de outubro.
Que ódio! Era PRA GENTE estar perdendo pra Argentina agora!!!
Advogado armamentista é baleado pela própria pistola em SP ao entrar armado em sala de ressonância magnética durante EXAME DA MÃE! https://t.co/5P1CKHdHab
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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