Carlo Laudisa
Italian journalist for the Gazzetta dello Sport. I try to know everything about players' transfers. And not only....
75.084
Follower
472
Following
9.038
Tweets
44,3
Durchschn. Engagement
842
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @carlolaudisa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-12-13
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:32,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsLaudisa's tweets typically receive around 774 likes and 378 retweets on average, indicating a strong and active engagement from his followers. The verified status of 0.5% suggests a mix of professional and personal accounts.
32,5
Durchschn. Likes/Tweet
11,8
Durchschn. Retweets/Tweet
105.554
Likes gesamt
38.471
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
5
Median Retweets
43
75. Perzentil
1.894
Top Tweet
0,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
88,4%
Original
1,7%
Antworten
8,8%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
27,6%
Mit Links
90,1%
Mit #Tags
26,2%
Mit @Erwaenungen
4,2%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans and enthusiasts interested in transfer news and club dynamics. The content is tailored to those who follow Italian and European football closely.
Average
Zielgruppenqualität
25,4%
Verdachtsindex
29,3%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,1%
Leere Bio
22,3%
<10 Tweets
14,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.932.002
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
175
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert6.593
Kombiniertes Engagement
4.867
Likes gesamt
1.726
Retweets gesamt
1.319
Durchschn. pro Tweet
#Pogba close to #United: offer of € 100 + 24 (bonus) mio. Work in progress, #Juve
@ChelseaFC raised the bid for #Lukaku: € 110 mio + #Zappacosta. But @inter want only money. Work in progress to close at 115+ bonus. @Gazzetta_it #calciomercato #transfers #PremierLeague
Ha firmato! Rafael #Leao si lega al #Milan sino al 2028 con un contratto da € 7 mio netti a stagione + € 2 mio di buonentrata. In mattinata il #Lilla ha chiuso la vertenza con lo #SportingLisbona. Un accordo inseguito da oltre un anno. #Calciomercato #transfers @Gazzetta_it
Accordo per #Florenzi al #Milan: 1 milione di prestito alla Roma e il giocatore rinuncia a 400 mila € per vestire subito la maglia rossonera
Non solo #CR7 . Nel summit con la @juventusfc #Mendes propone uno scambio tra #Ramsey e Ruben #Neves . Il @Wolves valuta il nazionale portoghese 30 milioni. #Calciomercato #Transfers @Gazzetta_it
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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