Carlos Caicedo
Gobernador del Magdalena. Candidato presidencial de Colombia 2018, Alcalde de Santa Marta 2012-2015, Rector Unimagdalena 1997-2006. #LaFuerzaDelCambio
215.130
Follower
1.094
Following
16.912
Tweets
1.455,2
Durchschn. Engagement
256
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @carlosecaicedo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-11
- Verifizierung:No
- Standort:Santa Marta
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:916,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:538,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHis tweets receive a high level of engagement, with an average of 15,583 likes and 5,453 retweets per tweet. This indicates strong public interest and support for his messages.
916,6
Durchschn. Likes/Tweet
538,7
Durchschn. Retweets/Tweet
2.969.661
Likes gesamt
1.745.233
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
331
Median Likes
204
Median Retweets
1.627
75. Perzentil
91.675
Top Tweet
6,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,6%
Original
35,5%
Antworten
11,0%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
57,4%
Mit Links
22,7%
Mit #Tags
34,9%
Mit @Erwaenungen
1,5%
Mit Emojis
243
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of supporters and followers interested in Colombian politics and public service. The audience is likely engaged with local and national political developments.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
31,0%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,7%
Leere Bio
25,8%
<10 Tweets
9,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.656.976
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
174
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert204.931
Kombiniertes Engagement
66.405
Likes gesamt
138.526
Retweets gesamt
40.986
Durchschn. pro Tweet
RT @petrogustavo: Hoy es dia de fiesta para el pueblo. Que festeje la primera victoria popular. Que tantos sufrimientos se amortiguen en la…
Ni 10 días de inaugurada y ya colapsó. Y pensar que aquí terminan sus pensiones. https://t.co/NDo5KeNPgl
Nuevas fuentes de agua para Santa Marta, acueductos municipales, sedes universitarias subregionales, vías, médico en tu casa y devolución de entidades es la hoja de ruta planteada hoy con el pdte @petrogustavo. Fin del bloqueo, el Cambio en todo el Magdalena se abre camino. https
RT @AdrianaLucia: En el día de ayer recibí una invitación del presidente @IvanDuque y el @ComisionadoPaz Miguel Cevallos para participar de…
¡Ganamos! Ganó el Pueblo, ganó el Cambio. Felicito al presidente electo de Colombia, @petrogustavo y a la vicepresidenta @FranciaMarquezM. Un histórico triunfo de la paz, la vida y la dignidad del pueblo. Empieza una nueva historia positiva para las mayorías. Ganó la democracia.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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