Carlos Alfredo F.
BOOKING: DLS GROUP +1 809-334-6400 email: [email protected]
59.573
Follower
460
Following
15.140
Tweets
83,2
Durchschn. Engagement
93
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @carlosfatule in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:5,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:77,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHis tweets receive an average of 901 likes and 284 retweets, indicating a moderately engaged audience. Promotional content often drives interaction, especially when paired with calls to action.
5,8
Durchschn. Likes/Tweet
77,3
Durchschn. Retweets/Tweet
18.911
Likes gesamt
250.827
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
18
75. Perzentil
39.212
Top Tweet
1,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
30,3%
Original
0,8%
Antworten
41,9%
Retweets
27,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
77,1%
Mit Links
15,0%
Mit #Tags
48,5%
Mit @Erwaenungen
15,8%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience seems to include individuals interested in environmental causes and community-driven projects. There is also a focus on personal connections and local engagement.
Average
Zielgruppenqualität
25,5%
Verdachtsindex
26,5%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,8%
Leere Bio
27,7%
<10 Tweets
11,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.008.670
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
147
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert83.289
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
83.289
Retweets gesamt
16.658
Durchschn. pro Tweet
RT @realDonaldTrump: $2000 + $2000 plus other family members. Not $600. Remember, it was China’s fault!
RT @Micarmenlaprofe: Soy una maestra con pocos recursos económicos para enfrentar está lucha contra el cáncer de pulmón te agradecería mucho me ayudarás orando difundiendo este mensaje o donando lo que esté a tu alcance sino puedes donar o no crees en la oración puedes dar RT des
RT @nayibbukele: Con la reforma educativa, trabajaremos para garantizar igualdad de oportunidades, no igualdad de resultados. El resultado de cada uno, dependerá de su responsabilidad individual (y por supuesto, de la responsabilidad de sus padres). El Salvador lo construimos t
RT @eduardomenoni: 🚨| ÚLTIMA HORA: Duro GOLPE a los lobbys Progres. Ron DeSantis elimina todas las asignaturas de “diversidad, equidad e inclusión” de todos los Colegios y Universidades públicas de Florida, para evitar adoctrinamiento. ¿Apoyas esta grandiosa medida? https://t.co/
RT @nayibbukele: Cómo estamos logrando la victoria… How are we achieving victory… https://t.co/Th2Zz8WMho
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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