Carlos Maldonado
Ganador de Masterchef, cocinero en continuo aprendizaje, nómada y un tanto gamberro. Sigamos creciendo juntos!
69.931
Follower
7.861
Following
11.075
Tweets
90,8
Durchschn. Engagement
150
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @carlosmchef3 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-03-06
- Verifizierung:No
- Standort:Talavera de la Reina, España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.182
- Durchschn. Likes/Tweet:39,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:51,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.182 TweetsHis tweets receive an average of 642 likes and 83 retweets, indicating a moderately engaged audience. His top tweets often include gratitude and personal milestones, which resonate well with followers.
39,4
Durchschn. Likes/Tweet
51,5
Durchschn. Retweets/Tweet
125.270
Likes gesamt
163.730
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
10
Median Retweets
77
75. Perzentil
74.287
Top Tweet
1,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
42,4%
Original
1,4%
Antworten
54,7%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
94,8%
Mit Links
51,2%
Mit #Tags
68,2%
Mit @Erwaenungen
28,0%
Mit Emojis
167
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.182 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.182 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes food lovers, aspiring chefs, and followers of reality TV shows like MasterChef. They are likely interested in cooking, travel, and personal development.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
27,6%
Niedrige Qualität %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,7%
Leere Bio
18,7%
<10 Tweets
9,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.536.787
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
181
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.182 analysiert112.331
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
112.331
Retweets gesamt
22.466
Durchschn. pro Tweet
RT @julia_otero: ¿Alguien puede defender esto? https://t.co/WOVIYCnmAS
RT @SarasolaKike: Después de leer esta noticia pongo a disposición dos de mis hoteles de Madrid para atender a todos los casos que sean necesarios ante esta crisis sanitaria. #Covid_19 Madrid asume que se van a multiplicar los casos y convertirá hoteles en hospitales https://t.c
RT @perezreverte: Pues eso. https://t.co/mmXkJ4OGJo
RT @albertoarregui_: Estos dos minutos de @wallstwolverine en televisión son para enmarcar; ya hacía falta hacía que mensajes así se difundieran en los medios tradicionales para que las cosas cambien en España 👏🏻👏🏻👏🏻 https://t.co/8RyRLN6nFh
RT @ramonlobo: https://t.co/Wo6K1djNSL
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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