Carnegie Mellon University
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76.652
Follower
2.040
Following
15.777
Tweets
39,5
Durchschn. Engagement
1.363
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CarnegieMellon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-11-25
- Verifizierung:No
- Standort:Pittsburgh, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:32,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,0
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsThe account maintains a high average engagement rate with likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is both informative and thought-provoking, encouraging participation.
32,5
Durchschn. Likes/Tweet
7,0
Durchschn. Retweets/Tweet
105.054
Likes gesamt
22.807
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
3
Median Retweets
33
75. Perzentil
20.005
Top Tweet
0,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,4%
Original
5,2%
Antworten
20,9%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
89,5%
Mit Links
42,3%
Mit #Tags
71,5%
Mit @Erwaenungen
11,4%
Mit Emojis
219
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe primary audience includes students, faculty, and researchers interested in academic advancements. It also attracts general followers interested in innovation and social impact.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
26,8%
Niedrige Qualität %
49
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,1%
Leere Bio
29,3%
<10 Tweets
19,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.224.418
Potenzielle Gesamtreichweite
49
Median Follower-Reichweite
215
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert24.441
Kombiniertes Engagement
20.058
Likes gesamt
4.383
Retweets gesamt
4.888
Durchschn. pro Tweet
A statement regarding recent social media posts by Uju Anya. https://t.co/NinpPa4rZg
3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679821480865132823066470938446095505822317253594081284811174502841027019385211055596446229489549303819644288109756659334461284756482337867831652712019091456🥧
NEW: A donation from @IOHK_Charles will establish the Hoskinson Center for Formal Mathematics at CMU. The center will advance mathematical research by improving global access to knowledge and resources for mathematics researchers, educators and learners. https://t.co/ayWnz3KEH2
Thank you, alumna @MingNa Wen ❤️ Show a drama teacher some love this Valentine's Day by submitting them for the Excellence in Theatre Education Award from @TheTonyAwards and Carnegie Mellon. https://t.co/WLqTeTHTlP #ApplaudMyTeacher https://t.co/qcn9S14Ij5
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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