Caroline D. Pham

Caroline D. Pham

@CarolineDPham

DC//NYC. Empowering the public & access to government. @CFTC Commissioner, lifelong learner. Tweets are my own and not endorsements. [email protected]

Washington, DC https://www.cftc.gov/About/Commissioners/CarolineDPham/index.htm#full-page-bio Beigetreten 2010-11-06 Analysedatum: 16. Dez 2025

11.473

Follower

2.106

Following

809

Tweets

79,6

Durchschn. Engagement

52

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CarolineDPham in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2010-11-06
  • Verifizierung:No
  • Standort:Washington, DC

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:641
  • Durchschn. Likes/Tweet:46,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:33,5
  • Analysierte Follower:11.680

Engagement-Analyse

Basierend auf 641 Tweets

Her tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She frequently shares links to articles and events, which likely drive engagement.

46,1

Durchschn. Likes/Tweet

33,5

Durchschn. Retweets/Tweet

29.535

Likes gesamt

21.494

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

2

Median Likes

4

Median Retweets

44

75. Perzentil

10.198

Top Tweet

6,94

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

33,7%

Original

8,4%

Antworten

39,9%

Retweets

17,9%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

86,4%

Mit Links

48,5%

Mit #Tags

79,1%

Mit @Erwaenungen

11,2%

Mit Emojis

176

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#cftc (177) #crypto (107) #web3 (31) #stablecoins (24) #blockchain (19) #metaverse (17) #markets (15) #sec (12) #sff2022 (11) #esg (11)

Meisterwaehnt

@cftcpham (248) @cftc (71) @carolinedpham (61) @cftcmersinger (20) @cftccgr (16) @giancarlomkts (13) @hesterpeirce (12) @nasdaq (11) @digitalchamber (10) @cftcjohnson (9)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 641 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 216 (34%)
Antworten 54 (8%)
Retweets 256 (40%)
Zitat-Tweets 115 (18%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 641 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 11.680 Followern

Her audience includes policymakers, industry professionals, and the general public interested in cryptocurrency and regulatory matters. She also engages with academics and thought leaders in the blockchain space.

Good

Zielgruppenqualität

18,0%

Verdachtsindex

19,8%

Niedrige Qualität %

110

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

33,2%

Leere Bio

10,7%

<10 Tweets

19,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

64.126.648

Potenzielle Gesamtreichweite

110

Median Follower-Reichweite

379

75. Perzentil Reichweite

12,8%

>1K Follower

3,1%

>10K Follower

1,1%

>50K Follower

0,7%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 641 analysiert

19.543

Kombiniertes Engagement

9.694

Likes gesamt

9.849

Retweets gesamt

3.909

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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