Yannick Carrasco
Official Twitter of Yannick Carrasco, international football player for @Atleti and @BelRedDevils ⚽️ https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
129.165
Follower
108
Following
355
Tweets
806,7
Durchschn. Engagement
457
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CarrascoY21 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-10-26
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid, Comunidad de Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:355
- Durchschn. Likes/Tweet:610,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:196,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 355 TweetsCarrasco's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and widely shared among his followers.
610,2
Durchschn. Likes/Tweet
196,6
Durchschn. Retweets/Tweet
216.616
Likes gesamt
69.778
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
320
Median Likes
72
Median Retweets
902
75. Perzentil
11.884
Top Tweet
6,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,3%
Original
3,7%
Antworten
15,2%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
91,5%
Mit Links
79,7%
Mit #Tags
54,4%
Mit @Erwaenungen
88,7%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 355 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 355 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially those supporting Atlético Madrid and Belgium. The engagement suggests a strong connection with his fanbase.
Average
Zielgruppenqualität
27,7%
Verdachtsindex
28,9%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,6%
Leere Bio
28,9%
<10 Tweets
14,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
77.396.524
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
137
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 355 analysiert34.815
Kombiniertes Engagement
29.916
Likes gesamt
4.899
Retweets gesamt
6.963
Durchschn. pro Tweet
De vuelta ⚪️🔴 @Atleti #AùpaAtleti https://t.co/L53dk7iTpQ
Felices 117 años @Atleti 🔴⚪️ Orgulloso de escribir una parte de su gran historia con todos vosotros! AUPA ATLETI! https://t.co/52zB6oVkxq
The attitude of some club's leaders and teammates towards me is incomprehensible to me given my commitment and performance with the team so far. The team needs me and I want to help the team. This problem need to be solved.
TOGETHER WE ARE BELGIUM ! So proud of us 🇧🇪 #worldcup #REDTOGETHER https://t.co/IaoAZlwbLW
Decepcionado pasar tan cerca de la coronación. Pero gracias a todos por el apoyo y vuestros mensajes. #Aupaatleti 🔴⚪ https://t.co/lP8x3sYZoJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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