Carrie Stevens
Actress, Author of “Unrated: Revelations of a Rock 'n’ Roll Centerfold” Playboy’s Miss June 1997
68.435
Follower
2.160
Following
21.598
Tweets
25,4
Durchschn. Engagement
203
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CarrieStevensXO in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-11
- Verifizierung:No
- Standort:California USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:20,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,8
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes, indicating strong audience approval. Retweets are less frequent, suggesting a more personal form of engagement rather than viral sharing.
20,6
Durchschn. Likes/Tweet
4,8
Durchschn. Retweets/Tweet
66.311
Likes gesamt
15.604
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
14
75. Perzentil
5.257
Top Tweet
0,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,3%
Original
65,1%
Antworten
11,1%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
27,5%
Mit Links
8,6%
Mit #Tags
84,7%
Mit @Erwaenungen
28,7%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHer followers seem to be fans of music, entertainment, and personal storytelling. They engage with her content through likes and retweets, showing interest in her reflections and tributes.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,0%
Verdachtsindex
37,2%
Niedrige Qualität %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,5%
Leere Bio
35,1%
<10 Tweets
32,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.167.453
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
203
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert12.203
Kombiniertes Engagement
7.589
Likes gesamt
4.614
Retweets gesamt
2.441
Durchschn. pro Tweet
Taylor Hawkins in Belfast 2019…. I was so blessed to be at this show. RIP to a legend #taylorhawkins @foofighters https://t.co/H0kgeQ8qUk
RT @brielarson: Give me your book recs! I’m ready for a hot girl reading Fall 💗🔥📚🔥💗 https://t.co/UiVnaOt0IB
My heart is broken in a million unrepairable pieces. https://t.co/YU5bwM62Pt
RT @Global_Smith: One of the greatest things I’ve EVER seen is TAYLOR HAWKINS & DAVE GROHL inducting RUSH into the Rock Hall of Fame 🤘❤️ Hawkins ATTACKING that kit playing 2112 with Neil, Alex & Geddy looking on, then joining them on stage 😮 #RIPTaylorHawkins 💔🥁 @rusht
Thank you for remembering @EricCarr_TheFox today. I don’t remember why I thought this hair style was a good idea but the photo shows the love between us & I couldn’t forget that feeling if I tried. https://t.co/mKbjga8U5N
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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