Carson Lueders
22 yr old Singer/Guitarist/Dancer https://www.carsonlueders.com/ New music TOXIC ft QUAVO out now!
402.920
Follower
3.842
Following
9.895
Tweets
1.057,6
Durchschn. Engagement
534
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @carsonlueders in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-06
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.155
- Durchschn. Likes/Tweet:917,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:139,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsCarson's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His posts often include links to music and tour events, which likely drive further engagement.
917,8
Durchschn. Likes/Tweet
139,8
Durchschn. Retweets/Tweet
2.895.599
Likes gesamt
441.185
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
910
Median Likes
118
Median Retweets
1.513
75. Perzentil
12.192
Top Tweet
2,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,6%
Original
2,0%
Antworten
14,0%
Retweets
5,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
79,0%
Mit Links
28,0%
Mit #Tags
47,5%
Mit @Erwaenungen
63,5%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.155 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of music enthusiasts and fans of his collaborations. The engagement suggests a loyal fanbase that interacts with his content regularly.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,0%
Verdachtsindex
40,3%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,2%
Leere Bio
58,9%
<10 Tweets
4,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.217.291
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.155 analysiert38.844
Kombiniertes Engagement
22.524
Likes gesamt
16.320
Retweets gesamt
7.769
Durchschn. pro Tweet
Ayyyeee, my homies new song is fire! 🔥#HitMeBack keep killin it @jacobsartorius
RT @MatthewACherry: So this video belongs to @isaiahxavier10. On behalf of #FilmTwitter I encourage you to get into directing. This was 🔥ht…
Great night w/ the #KCA squad 😝🤘🏼@KCANominees @itsjojosiwa @jacobsartorius @johnnyorlando https://t.co/qvvI3jG1Iu
Crazy times on tour with @johnnyosings 😛🤘🏼 Columbus, Indianapolis, Detroit and Chicago! @boysofsummer see u soon! https://t.co/7yESntjR6a
RT @NBA: Must-see... our #NBAmixtape look at last night's #VerizonDUNK at #NBAAllStarTO! https://t.co/YzsjGd42O1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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