dj carzzy 🍆
Vsichni smrdite
107.546
Follower
630
Following
6.871
Tweets
1.064,5
Durchschn. Engagement
327
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Carzzylol in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-06-04
- Verifizierung:No
- Standort:Berlin, Germany
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.207
- Durchschn. Likes/Tweet:1.013,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:51,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsThe user has high average likes and retweets, indicating strong audience interaction and popularity within their niche.
1.013,5
Durchschn. Likes/Tweet
51,0
Durchschn. Retweets/Tweet
3.250.427
Likes gesamt
163.574
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
327
Median Likes
2
Median Retweets
1.137
75. Perzentil
104.453
Top Tweet
9,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,7%
Original
46,5%
Antworten
6,0%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
16,0%
Mit Links
2,4%
Mit #Tags
58,5%
Mit @Erwaenungen
8,4%
Mit Emojis
51
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.207 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes gamers and sports enthusiasts, particularly those interested in competitive gaming and team-based activities.
Average
Zielgruppenqualität
28,2%
Verdachtsindex
36,8%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,1%
Leere Bio
34,6%
<10 Tweets
1,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.465.150
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
35
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert209.124
Kombiniertes Engagement
101.668
Likes gesamt
107.456
Retweets gesamt
41.825
Durchschn. pro Tweet
RT @Bell_LetsTalk: Today, every view of this video helps create positive change. All you need to do is watch it and Bell will donate 5¢ more to Canadian mental health initiatives. Retweet to help spread the word! #BellLetsTalk https://t.co/hK1p4cJAYM
my friends dont be too mad, it doesnt matter what someone who doesnt have a single clue about the game says, I am not going to feel down, because someone such as @G4G_Revenant said something like this. Just stay happy. Dont let other people get you down. I love MAD.
we are sorry EU, we tried our best, but they were kinda good.
WE MADE IIIIITTTTT
I CANT TAKE THIS ITS SO INSANE WE ARE THE LEC CHAMPIONS I JUST CANT IM SO HAPPY THANK YOU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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