Casefile: True Crime Podcast
Fact is scarier than fiction. The official Twitter for Casefile: True Crime, a podcast featuring stories from around the world.
57.094
Follower
111
Following
5.429
Tweets
31,8
Durchschn. Engagement
316
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @case_file in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-01-16
- Verifizierung:No
- Standort:Australia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:27,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account has a moderate level of engagement, with an average of 696 likes and 118 retweets per tweet. The audience is active in responding to updates and news about the podcast and criminal cases.
27,1
Durchschn. Likes/Tweet
4,7
Durchschn. Retweets/Tweet
87.767
Likes gesamt
15.345
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
37
75. Perzentil
1.917
Top Tweet
0,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,8%
Original
44,8%
Antworten
4,8%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,9%
Mit Medien
50,3%
Mit Links
8,5%
Mit #Tags
63,7%
Mit @Erwaenungen
6,2%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily interested in true crime, investigative journalism, and criminal cases. They engage with the content by liking, retweeting, and participating in discussions about podcast episodes and real-life events.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.714.591
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
104
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert6.449
Kombiniertes Engagement
3.740
Likes gesamt
2.709
Retweets gesamt
1.290
Durchschn. pro Tweet
RT @libertyg_sister: ⚠️RETWEET⚠️ Please help FIND OUR KILLER! Libby and Abby were murdered February 13,2017 while walking on our local trails. Their killer is still on the loose. Libby got a video that recorded his voice and a blurry picture of him walking towards them. #Abbyan
Today marks three years since our first episode was released! What's your favourite episode from the past three years?
News is coming out of the US that EARONS has just been arrested!!! Not much information available at the moment. We will update when we know more. We are speechless.
“After all these years. The haunting question of who this man is, has been put to rest”. James Deangelo is the east area rapist AKA the original night stalker AKA the golden state killer. It’s over. They’ve got him! @casefilehost
We made a promo video for Casefile! It's created for people who don't know what Casefile is, or how to get it. So if you want to help us spread the word, please ReTweet! #truecrime #podcast https://t.co/g8EcC0zcxu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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