Cash
Ima hooper not a hooper hooper... #2hype @xset Business Inquiries: [email protected]
1.342.189
Follower
1.472
Following
69.297
Tweets
1.655,6
Durchschn. Engagement
391
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CashNasty in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2013-07-15
- Verifizierung:No
- Standort:The Staples Center
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:1.457,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:197,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsCashNasty's tweets receive high engagement, with an average of 41,655 likes and 2,925 retweets per tweet. This indicates a strong and active community around their content.
1.457,9
Durchschn. Likes/Tweet
197,6
Durchschn. Retweets/Tweet
4.736.833
Likes gesamt
642.071
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
309
Median Likes
6
Median Retweets
1.787
75. Perzentil
186.615
Top Tweet
1,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,1%
Original
35,5%
Antworten
1,7%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
38,6%
Mit Links
1,8%
Mit #Tags
60,3%
Mit @Erwaenungen
10,3%
Mit Emojis
65
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be interested in personal stories, business opportunities, and candid conversations. They likely engage with followers who are looking for authenticity and relatability.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
50,5%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,2%
Leere Bio
57,8%
<10 Tweets
3,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.788.439
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
18
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert501.011
Kombiniertes Engagement
168.898
Likes gesamt
332.113
Retweets gesamt
100.202
Durchschn. pro Tweet
RT @itsvivianlorena: I love Halloween https://t.co/Zx0LvJCbCk
RT @elonmusk: ur welcome https://t.co/e2KF57KLxb
Bruh… https://t.co/qaPITeC9SU
💀💀 https://t.co/7Z9VKI6ZqS
Tired of this shit man…idk what to do anymore.. everyone in my fucking group meeting this dude besides me… https://t.co/9YmsrLU0dJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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