Caspar Lee
co-founder https://creator.ventures/ https://www.influencer.com/
4.847.820
Follower
2.293
Following
9.451
Tweets
7.145,3
Durchschn. Engagement
4.672
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Caspar_Lee in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-11-16
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:5.623,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.522,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsCaspar's tweets consistently receive strong engagement, indicating a loyal and active follower base. His content is well-received, with a mix of likes and retweets showing broad appeal.
5.623,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.522,4
Durchschn. Retweets/Tweet
18.184.639
Likes gesamt
4.923.343
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4.511
Median Likes
480
Median Retweets
9.877
75. Perzentil
633.656
Top Tweet
1,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,8%
Original
23,0%
Antworten
11,0%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
50,4%
Mit Links
13,0%
Mit #Tags
45,9%
Mit @Erwaenungen
17,6%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in content creation, personal development, and entertainment. They engage actively with his tweets, showing interest in his lifestyle and projects.
Average
Zielgruppenqualität
31,5%
Verdachtsindex
35,1%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,1%
Leere Bio
42,7%
<10 Tweets
6,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.830.552
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
39
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert1.717.445
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.717.445
Retweets gesamt
343.489
Durchschn. pro Tweet
RT @linkinpark: https://t.co/yoN80Mobdk
RT @KamalaHarris: We did it, @JoeBiden. https://t.co/oCgeylsjB4
RT @sweeeetdee_: please watch. please listen closely. if anyone has any information on this man / a link to his go fund me please let me kn…
RT @gatesfoundation: Don't have a red nose? That's ok! For every RT we'll donate $10 toward ending child poverty. #RedNose4Kids https://t.c…
RT @SenSanders: This is an egregious attack on our democracy. The end of #NetNeutrality protections means that the internet will be for sal…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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