THE CATALINA WHALE MIXER | POW POW 💥
Home of The Whales music group signed to @defjam. Be the face of the group: https://t.co/evEfEedkhW. @nakamotowhales on ₿🏺
34.699
Follower
1.170
Following
11.993
Tweets
14,1
Durchschn. Engagement
148
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @catalinawhales in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-09-01
- Verifizierung:Yes
- Standort:WAGMI Beach
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:9,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,2
- Analysierte Follower:35.773
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account has a consistent engagement rate with an average of 140 likes and 58 retweets per tweet. It leverages trending topics and collaborations to boost interaction.
9,8
Durchschn. Likes/Tweet
4,2
Durchschn. Retweets/Tweet
4.917
Likes gesamt
2.112
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
650
Top Tweet
0,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
5,8%
Original
70,2%
Antworten
23,2%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
35,4%
Mit Links
1,0%
Mit #Tags
92,2%
Mit @Erwaenungen
29,4%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 35.773 FollowernThe audience is likely music fans and crypto enthusiasts interested in NFTs and blockchain technology. They are engaged with both music and digital collectibles.
Good
Zielgruppenqualität
15,0%
Verdachtsindex
9,9%
Niedrige Qualität %
143
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
17,5%
Leere Bio
4,9%
<10 Tweets
22,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
118.205.502
Potenzielle Gesamtreichweite
143
Median Follower-Reichweite
548
75. Perzentil Reichweite
16,4%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert1.577
Kombiniertes Engagement
681
Likes gesamt
896
Retweets gesamt
315
Durchschn. pro Tweet
💥@NakamotoWhales Minting 4.12.23. 💥 An epic Whale Wednsday to follow. 💥 696 Digital Artificats, forever inscribed on the Bitcoin blockchain. 💥 Mint info soon. 💥 Final snapshot hasn't been taken. 💥 RT for a chance to win a Nakamoto Whale! https://t.co/oX4Qv9Cg3Y
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WHALERMAN https://t.co/7pSBymS5U4
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Yes, @SOLBigBrain is a legend. https://t.co/Qw0auVjKEv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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