Catarina Martins
Membro do @blocodeesquerda
109.784
Follower
1.338
Following
21.871
Tweets
163,1
Durchschn. Engagement
405
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @catarina_mart in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-25
- Verifizierung:No
- Standort:Porto, Portugal
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:62,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:101,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsHer tweets generally receive a moderate to high level of engagement, with an average of 2,576 likes and 436 retweets per tweet. This suggests a dedicated and active audience interested in her content.
62,1
Durchschn. Likes/Tweet
101,0
Durchschn. Retweets/Tweet
199.657
Likes gesamt
324.975
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
5
Median Retweets
75
75. Perzentil
130.999
Top Tweet
1,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,8%
Original
33,6%
Antworten
22,4%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
68,3%
Mit Links
9,3%
Mit #Tags
37,3%
Mit @Erwaenungen
7,6%
Mit Emojis
201
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience likely includes politically aware Portuguese citizens, especially those aligned with left-wing or progressive ideologies. She also engages with a broader public interested in current affairs and social issues.
Average
Zielgruppenqualität
35,0%
Verdachtsindex
50,1%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,5%
Leere Bio
53,0%
<10 Tweets
4,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.200.008
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
29
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert250.167
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
250.167
Retweets gesamt
50.033
Durchschn. pro Tweet
RT @BernieSanders: In 2016, when Trump won PA, MI, and WI by a handful of votes, the election system worked just great. Now that he's losing, it's a "fraud" and they're "stealing the election." This is how demagogues destroy faith in democracy and move us toward authoritarianism.
RT @RepShontelBrown: Let me get this straight: The Supreme Court says states cannot decide how to regulate guns—yet only the states can decide how to regulate a woman’s body.
RT @ksadjadpour: What a remarkable image. The daughter of Minoo Majidi--a mother of two who was killed by the Iranian regime while protesting for #MahsaAmini--stands at her mother's gravesite. She is defiantly unveiled, and in her left hand she holds the hair she cut from her hea
RT @EmirNader: Horrible scenes as Israeli security forces beat the funeral procession for slain journalist Shireen Abu Akleh and the crowd momentarily lose control of her casket https://t.co/DEJF5Ty9tZ
RT @jrezaian: Evin is no ordinary prison. Many of Iran’s best & brightest have spent long stretches confined there, where brave women & men are denied their basic rights for speaking truth to power. The regime is responsible for what happens to those inside right now. ht
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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