Cat Cora
1st Female Iron Chef | 1st Female Culinary Hall of Famer | Presidential Lifetime Achievement Award @LittleKitchenA1 @handonheartwine @Goldbelly
395.996
Follower
648
Following
4.679
Tweets
374,1
Durchschn. Engagement
1.851
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @catcora in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-05
- Verifizierung:No
- Standort:California, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.192
- Durchschn. Likes/Tweet:28,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:345,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and moderate retweets, indicating a loyal and engaged audience. The engagement is consistent, suggesting a strong connection with her followers.
28,8
Durchschn. Likes/Tweet
345,4
Durchschn. Retweets/Tweet
91.849
Likes gesamt
1.102.364
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
2
Median Retweets
40
75. Perzentil
535.501
Top Tweet
0,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,9%
Original
8,9%
Antworten
20,1%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
75,4%
Mit Links
65,7%
Mit #Tags
60,1%
Mit @Erwaenungen
33,1%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.192 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes food enthusiasts, culinary professionals, and followers interested in personal stories and advocacy. They engage with her content through likes and retweets, showing interest in both her career and personal life.
Average
Zielgruppenqualität
34,7%
Verdachtsindex
45,2%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,0%
Leere Bio
49,4%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.296.822
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.192 analysiert1.080.300
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.080.300
Retweets gesamt
216.060
Durchschn. pro Tweet
RT @JoeBiden: America, I’m honored that you have chosen me to lead our great country. The work ahead of us will be hard, but I promise you…
RT @KamalaHarris: We did it, @JoeBiden. https://t.co/oCgeylsjB4
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RT @nytimes: Breaking News: In a landmark ruling, the Supreme Court found that a 1964 civil rights law protects L.G.B.T. workers from discr…
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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