Catherine Glenn Foster
for life and justice ° in the midst of the fugitive and the infinite ° from a messe to the masses ° …l’oiseau fait son nid
28.225
Follower
5.884
Following
4.250
Tweets
215,4
Durchschn. Engagement
102
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cateici in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-23
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:147,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:67,6
- Analysierte Follower:29.038
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsCateici's tweets receive moderate engagement, with an average of 759 likes and 175 retweets per tweet. This suggests a dedicated but not overwhelmingly active audience.
147,8
Durchschn. Likes/Tweet
67,6
Durchschn. Retweets/Tweet
73.914
Likes gesamt
33.796
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
24
75. Perzentil
57.043
Top Tweet
7,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
17,8%
Original
41,4%
Antworten
28,6%
Retweets
12,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,8%
Mit Medien
39,0%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
60,8%
Mit @Erwaenungen
9,4%
Mit Emojis
176
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 29.038 FollowernHer followers are likely politically engaged individuals interested in constitutional law, human rights, and social justice issues. The audience is predominantly politically aligned with her views on life and justice.
Good
Zielgruppenqualität
18,7%
Verdachtsindex
20,0%
Niedrige Qualität %
142
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,6%
Leere Bio
8,9%
<10 Tweets
23,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
75.343.421
Potenzielle Gesamtreichweite
142
Median Follower-Reichweite
532
75. Perzentil Reichweite
15,9%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert82.104
Kombiniertes Engagement
60.216
Likes gesamt
21.888
Retweets gesamt
16.421
Durchschn. pro Tweet
I am that Pro-Life mom! It was an honor to speak for America’s Pro-Life moms, dads, and families. https://t.co/fESHFLW36g
@bennyjohnson That mom is me! Thanks Benny.
RT @Ladiwoods1: 8-yo told me tonight when she finds it hard to like someone at school, she imagines them waking up and choosing their cloth…
RT @MaryMargOlohan: TRIGGER WARNING: these pictures depict the inside of one of the "predatory" crisis pregnancy centers that exist to tric…
We want a true constitutional order that equally protects all members of the human family. Even President Biden, despite being bought and paid for by corporate abortion money, acknowledged the truth earlier this month that at the center of every abortion is a child. https://t.co/
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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