Alpha Cat Zingano
Ninja [email protected]
255.126
Follower
955
Following
13.835
Tweets
251,0
Durchschn. Engagement
913
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CatZingano in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-18
- Verifizierung:No
- Standort:California, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:225,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account shows high engagement with an average of 3,917 likes and 414 retweets per tweet. The user actively participates in conversations and responds to fan support.
225,7
Durchschn. Likes/Tweet
25,2
Durchschn. Retweets/Tweet
732.934
Likes gesamt
81.975
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
44
Median Likes
4
Median Retweets
318
75. Perzentil
16.751
Top Tweet
0,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,6%
Original
41,6%
Antworten
7,0%
Retweets
5,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
50,7%
Mit Links
32,3%
Mit #Tags
77,2%
Mit @Erwaenungen
26,1%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in sports, particularly UFC, and pop culture, with a focus on celebrities like Demi Lovato. The user also engages with fans through birthday wishes and personal updates.
Average
Zielgruppenqualität
29,3%
Verdachtsindex
31,0%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,4%
Leere Bio
27,6%
<10 Tweets
14,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.040.934
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
100
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert39.927
Kombiniertes Engagement
20.608
Likes gesamt
19.319
Retweets gesamt
7.985
Durchschn. pro Tweet
RT @GGGBoxing: The world knows #andstill Thanks to all my fans from all over the world for your support. It means a lot for me. https://t.c…
I was worried my eye was ruptured. They say I’ll be ok tonight. Thanks to everyone for your concern. What are your thoughts on a finger digit poke vs a toe digit poke being ruled a tko? @ufc https://t.co/qp6Ep4Q3MA
Happy birthday @ddlovato !! @ufc
Olivera shouldn’t get stripped for half a lb. Especially if the commission can’t get their official scale and weight check scales to match. Definitely not the first time (or 900th time) that they don’t make sure the scales are calibrated the exact same. Sucks.
You guys meowed for me!!!!! @ufc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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