Causeur.fr
Site et mensuel de débat sur l'actualité animé par Elisabeth Lévy (@ELevyCauseur). Retrouvez-nous aussi sur Facebook : https://www.facebook.com/unsupportedbrowser #Causeur
81.281
Follower
1.696
Following
68.385
Tweets
59,6
Durchschn. Engagement
585
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Causeur in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-01
- Verifizierung:No
- Standort:France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:35,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with an average of 2,308 likes and 1,170 retweets per tweet. The engagement rate suggests a loyal and active follower base.
35,4
Durchschn. Likes/Tweet
24,2
Durchschn. Retweets/Tweet
115.022
Likes gesamt
78.805
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
4
Median Retweets
32
75. Perzentil
10.293
Top Tweet
0,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
83,8%
Original
0,2%
Antworten
16,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
99,7%
Mit Links
4,8%
Mit #Tags
78,3%
Mit @Erwaenungen
11,1%
Mit Emojis
177
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily interested in political and social issues, with a focus on France and its international relations. The content is likely aimed at an educated and politically aware demographic.
Average
Zielgruppenqualität
28,0%
Verdachtsindex
43,3%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,3%
Leere Bio
32,4%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.461.709
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
113
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert23.240
Kombiniertes Engagement
15.346
Likes gesamt
7.894
Retweets gesamt
4.648
Durchschn. pro Tweet
Profitant de l'asile journalistique que Causeur lui offre, Ivan Rioufol accuse… Il accuse Emmanuel Macron de haute trahison. Il accuse ses prédécesseurs d'abus de confiance et de maltraitance morale. Et il ne fait que commencer !… https://t.co/cEt3UbQ8uW https://t.co/wWxLSXKrsr
"Plutôt que de lancer une campagne contre l’illettrisme qui frappe les élèves incapables de lire ou de comprendre un texte simple à l’entrée en classe de 6e, le ministre promeut l’idéologie du genre et soutient le prosélytisme trans..." @Causeur https://t.co/lwYdD6k9tt
Les Marocains sont environ 2 millions sur le sol français et sont les premiers bénéficiaires de titres de séjour et de naturalisations. Ils sont aussi surreprésentés à Pôle emploi, dans les HLM et dans nos prisons... https://t.co/1CsS4qdHVT
Ivan Rioufol: "L’urgence pour les Français est d’arrêter la casse, en chassant au plus vite les démolisseurs. Je veux croire que Bernanos a encore raison : « On ne refera pas la France par les élites, on la refera par la base » ..." @Causeur https://t.co/4KgFlnjTZB
⭕ "Dans cette guerre économique et face à ceux qui essaient de nous asphyxier pour nous faire taire, nous avons besoin de votre aide. Nous nous battons et gérons au mieux nos moyens mais sans votre soutien et votre générosité nous n’y arriverons pas..." https://t.co/uytRHjQune
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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