Your Skincare Fav ✨
Mom | Esthetician | I make skincare make sense | Co-Founder, Skin Wins | In @Vogue + @washingtonpost + @nylonmag | [email protected]
121.714
Follower
745
Following
197.558
Tweets
397,1
Durchschn. Engagement
570
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @caveofbeauty in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-09-05
- Verifizierung:No
- Standort:New York, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.083
- Durchschn. Likes/Tweet:150,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:246,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.083 TweetsHer tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement reflects her ability to connect with followers on important and personal topics.
150,4
Durchschn. Likes/Tweet
246,6
Durchschn. Retweets/Tweet
463.803
Likes gesamt
760.415
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
46
75. Perzentil
80.899
Top Tweet
3,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
8,2%
Original
46,5%
Antworten
33,0%
Retweets
12,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
24,6%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
72,5%
Mit @Erwaenungen
27,3%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.083 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.083 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes women interested in skincare, body positivity, and health education. Many follow her for her expertise and authentic, educational content.
Good
Zielgruppenqualität
14,4%
Verdachtsindex
17,1%
Niedrige Qualität %
120
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,4%
Leere Bio
12,1%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.775.535
Potenzielle Gesamtreichweite
120
Median Follower-Reichweite
403
75. Perzentil Reichweite
10,1%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.083 analysiert268.671
Kombiniertes Engagement
100.789
Likes gesamt
167.882
Retweets gesamt
53.734
Durchschn. pro Tweet
Vaginas and vulvas do not smell like nothing or like water. They never have. They never will. And they don’t need to. Period. Unlearn anything else you were taught, and let’s teach the younger generation this moving forward. 💙
RT @Ryanair: https://t.co/skrOseKRSl
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A gentle reminder that acne, in most cases, is a chronic skin condition that can’t be eliminated permanently, only managed. And it can start in mid-late adulthood even if you never had it as a teenager.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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