Christopher Bouzy (spoutible.com/cbouzy)
When I was 9, I started coding on a Mattel Aquarius computer. I developed several products in my 20s & 30s, and then in 2018, I launched Bot Sentinel.
359.284
Follower
5.720
Following
45.933
Tweets
3.058,8
Durchschn. Engagement
1.983
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cbouzy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-05-17
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:2.706,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:352,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 Tweetscbouzy's tweets receive a high level of engagement, with an average of 81,149 likes and 9,788 retweets per tweet. This suggests a highly active and interested audience that values their content.
2.706,3
Durchschn. Likes/Tweet
352,5
Durchschn. Retweets/Tweet
8.773.865
Likes gesamt
1.142.663
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
488
Median Likes
71
Median Retweets
2.237
75. Perzentil
173.251
Top Tweet
8,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,9%
Original
37,1%
Antworten
10,2%
Retweets
14,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
53,9%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
34,6%
Mit @Erwaenungen
21,9%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 Followerncbouzy's audience likely includes tech professionals, entrepreneurs, and politically engaged individuals interested in both innovation and current affairs. Their followers are likely looking for insights on technology, politics, and business.
Good
Zielgruppenqualität
18,4%
Verdachtsindex
19,4%
Niedrige Qualität %
124
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,7%
Leere Bio
11,3%
<10 Tweets
21,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
114.557.642
Potenzielle Gesamtreichweite
124
Median Follower-Reichweite
573
75. Perzentil Reichweite
17,9%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert565.202
Kombiniertes Engagement
496.794
Likes gesamt
68.408
Retweets gesamt
113.040
Durchschn. pro Tweet
Wow... the Pfizer microchips are amazing! They were able to stabilize your phone throughout the violent tremors. https://t.co/2ur4viZTPn
My House projection hasn't changed. When all the votes are counted, Democrats will hold the House with 219.
His name is Keenan Anderson, and he was a high school teacher. Police tased Keenan to death after he was involved in a traffic accident. They treat us worse than animals. https://t.co/xtg96U4ZwQ
It hasn't been a full 24 hours yet, and Twitter is now 4chan. https://t.co/XqnwXwmqQ9
Kyrsten Sinema switching to an Independent days after Democrats won the GA runoff is all you need to know about Kyrsten Sinema.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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