Cristina Cifuentes

Cristina Cifuentes

@ccifuentes

Abogada 🏛 presidenta de la Comunidad de Madrid (2015-2018) 🇪🇸Delegada del Gobierno (2012-2015)

Madrid, España🇪🇸 https://t.co/8YIycrp0p8 Beigetreten 2008-12-20 Analysedatum: 16. Dez 2025

302.067

Follower

1.124

Following

45.531

Tweets

355,4

Durchschn. Engagement

1.748

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ccifuentes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2008-12-20
  • Verifizierung:No
  • Standort:Madrid, España🇪🇸

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.235
  • Durchschn. Likes/Tweet:185,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:169,8
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.235 Tweets

Her tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement patterns suggest a politically charged and active community.

185,6

Durchschn. Likes/Tweet

169,8

Durchschn. Retweets/Tweet

600.429

Likes gesamt

549.381

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

44

75. Perzentil

45.246

Top Tweet

1,18

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

10,4%

Original

72,7%

Antworten

14,9%

Retweets

2,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

17,5%

Mit Links

7,4%

Mit #Tags

91,1%

Mit @Erwaenungen

52,2%

Mit Emojis

109

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#nadiesequedaráatrás (9) #salimosmasfuertes (6) #covid19 (6) #felizdia (6) #hazquepase (4) #encuentrosmascotas (4) #coronavirus (4) #covid_19 (4) #españa (4) #ingresos0cotizaciones0 (4)

Meisterwaehnt

@ccifuentes (147) @asanchezca (118) @comunidadmadrid (63) @delossantosleal (53) @rabagoisabel (48) @charolimar (44) @cifupresidenta (42) @jemayfe (41) @idiazayuso (38) @adoptacmadrid (38)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.235 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 336 (10%)
Antworten 2.351 (73%)
Retweets 482 (15%)
Zitat-Tweets 66 (2%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.235 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

Her audience includes political supporters and followers interested in Spanish politics. The engagement suggests a mix of public interest and political discourse.

Average

Zielgruppenqualität

23,7%

Verdachtsindex

31,6%

Niedrige Qualität %

31

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

46,7%

Leere Bio

24,5%

<10 Tweets

10,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

39.671.482

Potenzielle Gesamtreichweite

31

Median Follower-Reichweite

174

75. Perzentil Reichweite

6,6%

>1K Follower

0,6%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert

158.909

Kombiniertes Engagement

18.013

Likes gesamt

140.896

Retweets gesamt

31.782

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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