Christian Dubé

Christian Dubé

@cdube_sante

Député de La Prairie à l’@Assnatqc, Ministre de la Santé @sante_qc. Compte géré par le ministre et son équipe. Plan santé👇🏼

77.793

Follower

683

Following

7.405

Tweets

135,2

Durchschn. Engagement

373

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cdube_sante in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2014-10-05
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.242
  • Durchschn. Likes/Tweet:80,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:54,5
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.242 Tweets

The account shows consistent engagement with an average of 1,705 likes and 222 retweets per tweet, indicating a steady level of public interest and interaction. The verified status at 0.5% suggests limited official verification, but the content remains credible and relevant.

80,7

Durchschn. Likes/Tweet

54,5

Durchschn. Retweets/Tweet

261.550

Likes gesamt

176.747

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

36

Median Likes

11

Median Retweets

116

75. Perzentil

60.703

Top Tweet

1,74

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Commentator

Adds perspective to others content

45,3%

Original

8,3%

Antworten

19,9%

Retweets

26,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

91,9%

Mit Links

22,4%

Mit #Tags

48,3%

Mit @Erwaenungen

25,4%

Mit Emojis

227

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#covid19 (399) #polqc (90) #assnat (39) #pl15 (21) #laprairie (21) #vaccination (19) #continuons (15) #covid19qc (15) #caq (11) #coronavirus (10)

Meisterwaehnt

@sante_qc (263) @francoislegault (188) @cdube_sante (140) @lussid (40) @carmantlionel (39) @marjaurieb (36) @sbelangercaq (29) @marguerite_caq (28) @slebel19 (25) @minfitzgibbon (25)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.242 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.469 (45%)
Antworten 268 (8%)
Retweets 645 (20%)
Zitat-Tweets 860 (27%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.242 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The primary audience includes Quebec residents, healthcare professionals, and political stakeholders interested in health policy. The account also reaches a broader public through its official status and engagement with health-related topics.

Below Average

Zielgruppenqualität

36,0%

Verdachtsindex

56,4%

Niedrige Qualität %

5

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

66,7%

Leere Bio

58,1%

<10 Tweets

3,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

2.576.373

Potenzielle Gesamtreichweite

5

Median Follower-Reichweite

31

75. Perzentil Reichweite

1,9%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert

115.788

Kombiniertes Engagement

4.419

Likes gesamt

111.369

Retweets gesamt

23.158

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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