Cecil Baldwin
Actor in Asheville, NC. Narrator of @nightvaleradio and @randomhorror9 Neo-Futurist. Accept no substitutes or government-created clones. Gay/Queer (he/him)
71.537
Follower
2.673
Following
17.185
Tweets
308,1
Durchschn. Engagement
335
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CecilBaldwinIII in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-01-07
- Verifizierung:No
- Standort:Asheville, NC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.187
- Durchschn. Likes/Tweet:35,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:273,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes, indicating strong audience approval. Retweets are less frequent, suggesting a more organic and personal form of engagement.
35,2
Durchschn. Likes/Tweet
273,0
Durchschn. Retweets/Tweet
112.134
Likes gesamt
869.909
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
38
75. Perzentil
121.146
Top Tweet
4,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,6%
Original
34,5%
Antworten
18,5%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
52,9%
Mit Links
26,6%
Mit #Tags
57,1%
Mit @Erwaenungen
16,8%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.187 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be fans of quirky storytelling, horror, and queer culture. They engage with his humor and personal experiences, showing interest in his creative projects and lifestyle.
Good
Zielgruppenqualität
15,8%
Verdachtsindex
12,3%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
16,6%
Leere Bio
13,9%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.661.655
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
143
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.187 analysiert418.038
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
418.038
Retweets gesamt
83.608
Durchschn. pro Tweet
RT @apiecebyguy: This turf war looks serious... https://t.co/fgfUuIXgA0
RT @thegallowboob: leaving this behind for future tenants to find and freak out https://t.co/Uo5wfHQG0Q
RT @benyahr: We literally just want healthcare https://t.co/vI8NemVIh6
RT @TheElliotPage: With deep respect for those who came before me, gratitude for those who have supported me & great concern for the generation of trans youth we must all protect, please join me and decry anti-trans legislation, hate & discrimination in all its forms. htt
RT @whyangelinawhy: good evening, clarice https://t.co/bXULlFR6t6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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