Celal Can Algül
şaka şaka çok ciddiyim. [email protected]
596.122
Follower
536
Following
356
Tweets
1.047,6
Durchschn. Engagement
191
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @celalcanalgul in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-02-23
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:337
- Durchschn. Likes/Tweet:930,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:117,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 337 TweetsThe account has a strong engagement rate, with tweets receiving a high number of likes and retweets. The content is well-received and often shared widely.
930,5
Durchschn. Likes/Tweet
117,1
Durchschn. Retweets/Tweet
313.589
Likes gesamt
39.447
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
347
Median Likes
35
Median Retweets
937
75. Perzentil
15.319
Top Tweet
1,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,2%
Original
27,9%
Antworten
0,9%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
55,5%
Mit Links
4,2%
Mit #Tags
28,2%
Mit @Erwaenungen
7,7%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 337 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 337 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in social issues, personal growth, and emotional resilience. They are likely looking for both entertainment and meaningful content.
Average
Zielgruppenqualität
33,9%
Verdachtsindex
52,4%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,2%
Leere Bio
52,3%
<10 Tweets
4,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.161.878
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
40
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 337 analysiert59.406
Kombiniertes Engagement
51.997
Likes gesamt
7.409
Retweets gesamt
11.881
Durchschn. pro Tweet
#YeniZelandacamisaldirisi ndan sonra saldırıyı kınamak için Kanadalılar, müslümanları namaz kılarken böyle çembere alarak korudular. Bazen güzel şeyler de oluyor. https://t.co/RJ66DWzzVI
Umudunu hiç bir zaman kaybetme. Hayat bazen bitti dediğin yerde tekrar başlar.. https://t.co/n7bGjC5Hq1
İnsanın içini huzur dolduran bir video; https://t.co/Nj5yUceaQy
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GÜLMEMELİM GÜLMEMELİYİM GÜLMEMELİYİM https://t.co/TJigpIz38n
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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