Céline Pina
Auteur, journaliste, @Causeur, @cnews @sudradio
77.224
Follower
2.231
Following
8.005
Tweets
511,2
Durchschn. Engagement
335
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @celine_pina in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-11-07
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.206
- Durchschn. Likes/Tweet:222,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:288,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in her content.
222,7
Durchschn. Likes/Tweet
288,5
Durchschn. Retweets/Tweet
714.052
Likes gesamt
924.988
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
60
Median Retweets
495
75. Perzentil
28.735
Top Tweet
6,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,6%
Original
15,4%
Antworten
52,6%
Retweets
12,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
78,3%
Mit Links
41,0%
Mit #Tags
84,1%
Mit @Erwaenungen
15,8%
Mit Emojis
215
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.206 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes followers interested in politics, media, and public discourse, likely in France and possibly internationally.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
35,6%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,6%
Leere Bio
24,9%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.844.146
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
228
75. Perzentil Reichweite
9,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.206 analysiert114.081
Kombiniertes Engagement
17.044
Likes gesamt
97.037
Retweets gesamt
22.816
Durchschn. pro Tweet
RT @AlinejadMasih: Islamic Republic of Iran killed her in the protest over the murder of #MahsaAmini. #NikaShakarami 17, vanished during the protest. After a week, security forces delivered her dead body with her nose fully smashed & her skull broken from multiple blows. #مه
RT @AlinejadMasih: Tomorrow Iranian women will shake the clerical regime by removing their hijab and taking to the streets across Iran to say #No2Hijab. This is called Women Revolution. In iran #WalkingUnveiled is a crime. Iranian men will also join us. #حجاب_بی_حجاب https://
Être mise en examen pour injure publique n’est pas chose agréable. Apprendre cette issue favorable est une vraie joie. Merci à tous ceux qui m’ont soutenue. #Justice https://t.co/HGNpSGojbG
RT @FaridVahiid: Absolument magnifique ! Bella ciao chanté par une Iranienne en persan. Ces femmes sont impressionnantes… Vive la liberté. #Mahsa_Amini #Iran https://t.co/4CwUqtJTeH
RT @AlinejadMasih: This is Iran. This is a Women revolution. This is #IranRevolution. This is 21st century & women get killed for a bit of hair. How many people need to be killed for the world to wake up? Now this is the time we need Women’s March everywhere. Would you help u
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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