Dr. Amarendra Bhushan Dhiraj
CEO and editorial director of the @CEOWORLD magazine, an extensively kudized author, noted journalist, syndicated columnist, and ostensible entrepreneur.
289.735
Follower
141.782
Following
84.990
Tweets
13,2
Durchschn. Engagement
724
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ceoworld in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-05-29
- Verifizierung:No
- Standort:Attiki, Greece
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:2,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsThe account maintains a steady engagement rate, with a focus on promoting its magazine and sharing in-depth analysis. Engagement is primarily driven by content related to business trends and leadership.
2,6
Durchschn. Likes/Tweet
10,6
Durchschn. Retweets/Tweet
8.278
Likes gesamt
34.393
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
4
75. Perzentil
22.192
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,6%
Original
0,8%
Antworten
38,4%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
61,1%
Mit Links
26,5%
Mit #Tags
77,7%
Mit @Erwaenungen
4,6%
Mit Emojis
159
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes business professionals, entrepreneurs, and industry leaders interested in global business trends and innovation. They are likely seeking insights and curated content from authoritative sources.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,0%
Verdachtsindex
56,6%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,9%
Leere Bio
75,4%
<10 Tweets
9,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
180.719.963
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
14
75. Perzentil Reichweite
8,5%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert28.280
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
28.280
Retweets gesamt
5.656
Durchschn. pro Tweet
RT @patrickc: Google, Microsoft, Adobe, IBM, Palo Alto Networks, and now Twitter run by CEOs who grew up in India. Wonderful to watch the a…
RT @ZelenskyyUa: I had a phone call with @PMOIndia Narendra Modi and wished a successful #G20 presidency. It was on this platform that I an…
RT @cricbuzz: JUST IN: Rohit Sharma has been named as India's new ODI captain
RT @thesecret: Even a negative situation causes us to grow. That means everything is ultimately for our own good. Look for the gifts in eve…
RT @hvgoenka: Your brain is like a super computer: Update its software - books - podcasts - experiences Protect its battery - 7 hours of…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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