Cercanías Madrid
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179.485
Follower
79
Following
229.002
Tweets
1,0
Durchschn. Engagement
603
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CercaniasMadrid in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-03-23
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:0,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 74 likes and 21 retweets per tweet. The low verification rate suggests the account may not be highly trusted or well-known outside its core audience.
0,8
Durchschn. Likes/Tweet
0,2
Durchschn. Retweets/Tweet
2.647
Likes gesamt
675
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
0
75. Perzentil
355
Top Tweet
0,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
2,7%
Original
97,2%
Antworten
0,1%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
4,4%
Mit Links
2,0%
Mit #Tags
97,9%
Mit @Erwaenungen
2,6%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely commuters and frequent users of Madrid's public transportation system. They are interested in real-time updates and service changes affecting their daily travel.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
40,3%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,3%
Leere Bio
36,3%
<10 Tweets
2,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.601.601
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
92
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert752
Kombiniertes Engagement
493
Likes gesamt
259
Retweets gesamt
150
Durchschn. pro Tweet
🔔 La estación de Fanjul de la línea #MadC5 de Cercanías de Madrid cambia su nombre por ‘Maestra Justa Freire-Polideportivo Aluche’. https://t.co/iiN185QOEm
RT @raquelsjimenez: La estación de Fanjul de Cercanías de Madrid cambia hoy su nombre por ‘Maestra Justa Freire-Polideportivo Aluche’. Rec…
#MadC1 #MadC2 #MadC3 #MadC4 #MadC7 #MadC8 #MadC10 Debido a una incidencia en la infraestructura de la estación de Atocha, los trenes están sufriendo demoras y retenciones en ambos sentidos.
#MadC2 #MadC7 #MadC8 El servicio se presta con normalidad y con los trenes circulando por ambas vías entre las estaciones de Guadalajara y Alcalá de Henares.
#MadC5 Debido a la incidencia en un tren de Media Distancia en la estación de Leganés, se están produciendo demoras y retenciones.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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