European Volleyball
Official Twitter of CEV, the confederation of 56 national federations responsible for #Volleyball, #BeachVolleyball and #SnowVolleyball within Europe.
83.496
Follower
701
Following
18.186
Tweets
37,9
Durchschn. Engagement
462
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CEVolleyball in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-10-16
- Verifizierung:No
- Standort:Europe
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:30,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with average likes and retweets, indicating a consistent but not highly interactive audience. The engagement is likely driven by event announcements and athlete recognition.
30,6
Durchschn. Likes/Tweet
7,3
Durchschn. Retweets/Tweet
99.226
Likes gesamt
23.791
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
2
Median Retweets
31
75. Perzentil
4.038
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
80,4%
Original
13,9%
Antworten
2,7%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
97,3%
Mit Links
90,0%
Mit #Tags
50,1%
Mit @Erwaenungen
89,7%
Mit Emojis
214
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes volleyball enthusiasts, athletes, and fans across Europe. The content is likely to attract sports followers, event participants, and media outlets interested in volleyball developments.
Average
Zielgruppenqualität
32,7%
Verdachtsindex
46,8%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,1%
Leere Bio
50,1%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.971.852
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
34
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert11.454
Kombiniertes Engagement
6.358
Likes gesamt
5.096
Retweets gesamt
2.291
Durchschn. pro Tweet
RT @Tokyo2020: The moment you have all been waiting for, your #Tokyo2020 Olympic Medals! 🥇🥈🥉 RT for good luck! 100% #Sustainable #1YearToGo https://t.co/DcLKtEF0DQ
The setter. The Captain. The heart of the team. The MVP of #EuroVolleyM: Simone Giannelli. @Gian__9 @Federvolley #volleyball https://t.co/aoCa2TIK1y
We would like to extend our moral support and our best thoughts with the victims of the devastating earthquake and their families that took place in Türkiye and parts of Syria, as well as to the wider volleyball community. https://t.co/BbSrE5oSMG
🇹🇷 @EczacibasiSK are our #CEVCupW CHAMPIONS! 🏆 https://t.co/NnF8WCMFCB
ITALY 🇮🇹 is the new #EuroVolleyW Champion! @Federvolley #CEV #EuropeanVolleyball #Volleyball https://t.co/bv3SqV4ewm
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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