Heather Dinich
Sr. writer @espn. Cover CFB - was THAT targeting? - and all things CFP. W/ ESPN since 2007. 3boy mom. Multitasker. IG: cfbheather Inquiries: @csetalent
77.165
Follower
2.406
Following
19.101
Tweets
176,3
Durchschn. Engagement
1.257
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CFBHeather in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-06-27
- Verifizierung:No
- Standort:Your computer, phone, TV/radio
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:78,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:98,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 4,450 likes and 440 retweets, indicating a highly interactive and interested audience.
78,1
Durchschn. Likes/Tweet
98,2
Durchschn. Retweets/Tweet
253.865
Likes gesamt
319.229
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
2
Median Retweets
69
75. Perzentil
116.106
Top Tweet
2,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,7%
Original
9,8%
Antworten
10,3%
Retweets
19,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
41,3%
Mit Links
6,0%
Mit #Tags
43,3%
Mit @Erwaenungen
12,9%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes college football fans, sports enthusiasts, and followers of ESPN. The engagement suggests a mix of casual fans and dedicated sports followers.
Average
Zielgruppenqualität
21,6%
Verdachtsindex
28,0%
Niedrige Qualität %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,4%
Leere Bio
17,7%
<10 Tweets
14,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.416.035
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
249
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert246.213
Kombiniertes Engagement
10.116
Likes gesamt
236.097
Retweets gesamt
49.243
Durchschn. pro Tweet
RT @RGIII: Please don’t share the video of the Damar Hamlin play. Share this because we are all Praying for him and his family. https://t.co/QnO7DpAo7u
RT @JJWatt: The game is not important. Damar Hamlin’s life is important. Please be ok. Please. 🙏🏼
RT @ChrisVannini: Happy 10-year anniversary to the greatest fireworks show in history, when San Diego accidentally shot off 7,000 fireworks at once. 🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸 https://t.co/qihO4zeXP3
RT @espn: The unaffiliated neurotrauma consultant involved in clearing Dolphins QB Tua Tagovailoa during Sunday's game against the Bills has been fired after it was found he made "several mistakes" in his evaluation, according to ESPN and multiple reports. More: https://t.co/dbL
Alabama allowed 52 points, its most in any game since 1907 against Sewanee (54 points) - per @ESPNStatsInfo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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