chrisburton
married to the gorgeous @JoAnna_Bauer retired emo kid selling Real Estate @firstweber_inc & Equities
202.998
Follower
160.913
Following
10.718
Tweets
458,5
Durchschn. Engagement
306
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CHALLENGERmvsic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-22
- Verifizierung:No
- Standort:Janesville, WI
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.174
- Durchschn. Likes/Tweet:19,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:438,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsThe account has a moderate engagement rate, with a mix of likes and retweets. Their top tweets include music-related content and collaborations, which drive interaction.
19,9
Durchschn. Likes/Tweet
438,6
Durchschn. Retweets/Tweet
63.175
Likes gesamt
1.392.217
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
2
Median Retweets
37
75. Perzentil
339.850
Top Tweet
2,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,2%
Original
18,6%
Antworten
27,3%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
52,8%
Mit Links
12,6%
Mit #Tags
63,4%
Mit @Erwaenungen
59,3%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.174 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be music enthusiasts and real estate buyers, with a focus on younger demographics interested in both fields. They also engage with fans through direct mentions and collaborations.
Good
Zielgruppenqualität
16,6%
Verdachtsindex
17,8%
Niedrige Qualität %
128
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,9%
Leere Bio
19,5%
<10 Tweets
19,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
239.106.137
Potenzielle Gesamtreichweite
128
Median Follower-Reichweite
532
75. Perzentil Reichweite
15,7%
>1K Follower
4,0%
>10K Follower
1,6%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.174 analysiert946.522
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
946.522
Retweets gesamt
189.304
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: the bird is freed
RT @josholzz: Damn Daniel https://t.co/Va10hmpePO
RT @tonyhawk: TSA agent (checking my ID): "Hawk, like that skateboarder Tony Hawk!" Me: exactly Her: "Cool, I wonder what he's up to these…
RT @MCRofficial: https://t.co/kpr4a5mu80
RT @DrinkAriZona: come at us https://t.co/VGAFPuaA6j
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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