Chamath Palihapitiya

Chamath Palihapitiya

@chamath

CEO @SocialCapital Bestie @theallinpod Learn with me: https://chamath.substack.com/

Arena https://chamath.substack.com/ Beigetreten 2007-04-03 Analysedatum: 16. Dez 2025

1.672.842

Follower

789

Following

8.974

Tweets

1.605,9

Durchschn. Engagement

15.168

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @chamath in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
  • Kontoalter:2007-04-03
  • Verifizierung:No
  • Standort:Arena

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.249
  • Durchschn. Likes/Tweet:1.216,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:389,4
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.249 Tweets

Chamath's tweets receive high engagement, with an average of 70,059 likes and 10,601 retweets per tweet. His ability to spark debate and discussion contributes to his high engagement rates.

1.216,4

Durchschn. Likes/Tweet

389,4

Durchschn. Retweets/Tweet

3.952.166

Likes gesamt

1.265.290

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

96

Median Likes

3

Median Retweets

649

75. Perzentil

154.962

Top Tweet

0,96

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

15,1%

Original

72,6%

Antworten

3,7%

Retweets

8,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

24,3%

Mit Links

1,8%

Mit #Tags

65,3%

Mit @Erwaenungen

12,7%

Mit Emojis

105

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#1 (10) #allinsummit (9) #2 (4) #recallgavinnewsom (3) #virgingalactic (2) #3 (2) #investinipos (2) #themoreyouknow (2) #4 (2) #macroenvironment (1)

Meisterwaehnt

@theallinpod (102) @parikpatelcfa (83) @jason (71) @davidsacks (65) @friedberg (50) @virgingalactic (28) @socialcapital (27) @gavinnewsom (26) @nachkari (25) @metromile (20)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.249 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 489 (15%)
Antworten 2.360 (73%)
Retweets 121 (4%)
Zitat-Tweets 279 (9%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.249 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience includes investors, entrepreneurs, and tech enthusiasts interested in market analysis and corporate behavior. The content appeals to those looking for insights into financial markets and tech industry dynamics.

Average

Zielgruppenqualität

27,2%

Verdachtsindex

41,0%

Niedrige Qualität %

17

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

52,5%

Leere Bio

40,8%

<10 Tweets

4,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

31.014.571

Potenzielle Gesamtreichweite

17

Median Follower-Reichweite

81

75. Perzentil Reichweite

4,3%

>1K Follower

0,7%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert

676.339

Kombiniertes Engagement

230.545

Likes gesamt

445.794

Retweets gesamt

135.268

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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