Change.org
The world’s largest nonprofit-owned platform for social change. We empower people everywhere to create the change they want to see.
1.475.351
Follower
773
Following
32.522
Tweets
144,3
Durchschn. Engagement
8.409
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Change in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-08-22
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.202
- Durchschn. Likes/Tweet:70,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:74,3
- Analysierte Follower:14.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 6,357 likes and 3,789 retweets per post. This indicates a strong and active community that resonates with their content.
70,0
Durchschn. Likes/Tweet
74,3
Durchschn. Retweets/Tweet
224.094
Likes gesamt
238.053
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
11
Median Retweets
63
75. Perzentil
32.651
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
75,8%
Original
11,8%
Antworten
5,4%
Retweets
7,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
93,6%
Mit Links
37,4%
Mit #Tags
58,9%
Mit @Erwaenungen
8,9%
Mit Emojis
203
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.202 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.000 FollowernTheir audience includes fans of K-pop, music industry supporters, and individuals interested in social justice and advocacy. They also attract followers who are passionate about supporting artists and fighting for fair treatment.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
21,8%
Niedrige Qualität %
54
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,6%
Leere Bio
17,4%
<10 Tweets
16,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.191.186
Potenzielle Gesamtreichweite
54
Median Follower-Reichweite
248
75. Perzentil Reichweite
8,6%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert110.760
Kombiniertes Engagement
26.747
Likes gesamt
84.013
Retweets gesamt
22.152
Durchschn. pro Tweet
RT @ava: I’ve just signed a petition about this bridge to dignity as seen in SELMA. It is named after a KKK grand wizard and confederate wa…
Hundreds of thousands want K-pop star Wonho to stay with the group Monsta X #FightForWonho https://t.co/bXLV837i4q
RT @DocJujiMcFly: Frito Lay workers are striking. Here are some chip brands not produced by Frito Lay that are safe to buy! Please share! #…
RT @VancityReynolds: Pretty consistently from 2013 to 2015 Deadpool would explode on Twitter with fans wanting me to play him. It was awkwa…
Jade started this petition after two music executives, Scooter Braun and Scott Borchetta, told Taylor Swift they would refuse to give her access to her older songs. Now thousands are standing with @taylorswift13 #IStandWithTaylor @taylornation13 https://t.co/lDgzCQYOsR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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