陳内将
役者→ 舞台「#東京リベンジャーズ」 #ドラケン 役 大阪：12月22日〜25日 東京：12月29日〜1月8日//『#月の岬』主演 #平岡信夫 役 2月23日～3月3日 ＠シアターウエスト//5月 #カミシモ #アマゲン///#エーステ #皇天馬 役/
89.707
Follower
457
Following
8.945
Tweets
1.634,1
Durchschn. Engagement
3.619
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @chanjin0116 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-04-06
- Verifizierung:No
- Standort:ワタナベエンターテインメント
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:1.382,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:252,1
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is engaging and often includes promotional material for his roles.
1.382,0
Durchschn. Likes/Tweet
252,1
Durchschn. Retweets/Tweet
4.490.033
Likes gesamt
819.049
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
788
Median Likes
73
Median Retweets
1.680
75. Perzentil
24.053
Top Tweet
18,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,1%
Original
24,1%
Antworten
9,8%
Retweets
19,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
50,9%
Mit Links
26,9%
Mit #Tags
33,7%
Mit @Erwaenungen
53,6%
Mit Emojis
65
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience is likely fans of Japanese theater and his acting roles. They are interested in his upcoming performances and updates about his career.
Average
Zielgruppenqualität
20,3%
Verdachtsindex
18,0%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,3%
Leere Bio
17,4%
<10 Tweets
5,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.055.087
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
55
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert106.388
Kombiniertes Engagement
86.201
Likes gesamt
20.187
Retweets gesamt
21.278
Durchschn. pro Tweet
明日、いよいよ開幕！ 舞台東京リベンジャーズ 映画版ドラケン山田裕貴🐉 舞台版ドラケン陳内将🐉 #東リベ #リベステ https://t.co/1gO8HqXkmB
そしてちゃっかり 江口さんとツーショットも🌻🌻 https://t.co/uuVP6eF5jH https://t.co/TPoo5sBRgk
俺は悪党だからよ https://t.co/Jy9wu0CSqV
あーーーーー！ たのしかったぁぁぁぁ！ ありがとう😭 https://t.co/VzkI3sUbpH
俺たちのピカレスク、なんて素敵？ https://t.co/8lqzOF5sHb
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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