Charles Adler
Free Press columnist. Host of "Charles Adler Show" Podcast - after 30 yrs/Talk Radio/TV - Canada/US - Emmy Award in US-Lifetime Achievement Award in Canada.
73.171
Follower
4.114
Following
165.986
Tweets
729,5
Durchschn. Engagement
969
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @charlesadler in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-09-10
- Verifizierung:No
- Standort:EM - [email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:99,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:629,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a dedicated and responsive audience. The engagement patterns suggest a focus on thought-provoking and polarizing content.
99,9
Durchschn. Likes/Tweet
629,7
Durchschn. Retweets/Tweet
324.157
Likes gesamt
2.043.904
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
45
Median Retweets
437
75. Perzentil
54.255
Top Tweet
9,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
11,9%
Original
10,0%
Antworten
54,9%
Retweets
23,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
80,7%
Mit Links
23,7%
Mit #Tags
70,2%
Mit @Erwaenungen
5,0%
Mit Emojis
216
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes Canadians and international followers interested in media, politics, and public discourse. The engagement suggests a mix of informed and active participants in online conversations.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
25,0%
Niedrige Qualität %
78
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,1%
Leere Bio
18,9%
<10 Tweets
18,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.125.904
Potenzielle Gesamtreichweite
78
Median Follower-Reichweite
348
75. Perzentil Reichweite
11,8%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert204.693
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
204.693
Retweets gesamt
40.939
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: This nation was built on peaceful protest. No elected official should lose their job simply for raising their voice – especially when they’re doing it on behalf of our children.
RT @buitengebieden: Twitter needs this.. 😊 https://t.co/yQqgBYi5OK
RT @shannonrwatts: THIS is last year's Christmas card from Tennessee Rep. Andy Ogles, a Republican who represents the district that Covenant School is in in Nashville. #tnleg https://t.co/IpkLzZs5m5
RT @krassenstein: Republicans think that they won last night. They did NOT win! Here's a video of a 'Covenant Mom' embracing expelled Tennessee Rep. Justin Pearson. - Make sure this video goes viral. - Make sure everyone knows what this man stood for and what Republicans st
RT @AMAZlNGNATURE: https://t.co/bl2PUOGXuS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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