Charlotte Hawkins
Presenter @GMB @ClassicFM @itvracing Mindful Moments album @LastPastBlast podcast @BBCStrictly Patron @MNDAssoc @EllenorCharity [email protected]
248.804
Follower
2.341
Following
23.637
Tweets
242,0
Durchschn. Engagement
786
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CharlotteHawkns in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-14
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:188,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:53,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 7,000 likes and 193 retweets, indicating a highly interactive and supportive community. The content often sparks empathy and shared experiences.
188,1
Durchschn. Likes/Tweet
53,9
Durchschn. Retweets/Tweet
610.855
Likes gesamt
174.923
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
3
Median Retweets
211
75. Perzentil
35.165
Top Tweet
0,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
33,9%
Original
25,4%
Antworten
18,7%
Retweets
22,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
56,2%
Mit Links
12,5%
Mit #Tags
87,9%
Mit @Erwaenungen
62,0%
Mit Emojis
140
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of her TV and radio work, as well as individuals interested in mindfulness, charity, and personal stories. They are likely to be emotionally engaged and socially conscious.
Average
Zielgruppenqualität
29,1%
Verdachtsindex
36,6%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,2%
Leere Bio
31,1%
<10 Tweets
13,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.757.365
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
135
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert122.519
Kombiniertes Engagement
12.143
Likes gesamt
110.376
Retweets gesamt
24.504
Durchschn. pro Tweet
RT @FLOTUS: As too many Americans have done this year, @potus & I are quarantining at home after testing positive for COVID-19. We are feel…
RT @MartinSLewis: I've put £1million in a fund to provide grants of £5k - £20k to small UK charities who are doing/want to do immediate Cor…
RT @piersmorgan: RT, share.. shame the BBC. 👇 https://t.co/RJHiPXDqDI
RT @Mike_Pence: Karen and I send our love and prayers to our dear friends President @realDonaldTrump and @FLOTUS Melania Trump. We join mil…
Thinking of my lovely friend @kategarraway tonight with her documentary #FindingDerek on @ITV at 9pm. It’s so heartbreaking, we’re all just praying Derek will find a way back. Please watch & send love to Kate & her family 💕 https://t.co/EGTquv9RCt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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