Observer Preps
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13.200
Follower
3.138
Following
45.878
Tweets
4,8
Durchschn. Engagement
49
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @charlottepreps in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-08-10
- Verifizierung:No
- Standort:Charlotte, NC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:1,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,0
- Analysierte Follower:11.299
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe average engagement per tweet is around 47 likes and 12 retweets, showing moderate interaction. The top tweets often feature significant local sports events or announcements.
1,8
Durchschn. Likes/Tweet
3,0
Durchschn. Retweets/Tweet
5.857
Likes gesamt
9.731
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
5
75. Perzentil
513
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,4%
Original
0,8%
Antworten
25,4%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
4,2%
Mit Medien
96,3%
Mit Links
28,5%
Mit #Tags
55,9%
Mit @Erwaenungen
16,9%
Mit Emojis
180
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.299 FollowernThe audience is likely parents, students, and sports enthusiasts in the Charlotte area interested in local high school sports. They are engaged with content about football, basketball, and other school events.
Good
Zielgruppenqualität
14,5%
Verdachtsindex
18,3%
Niedrige Qualität %
132
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,4%
Leere Bio
13,5%
<10 Tweets
14,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.854.436
Potenzielle Gesamtreichweite
132
Median Follower-Reichweite
360
75. Perzentil Reichweite
9,3%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert1.503
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.503
Retweets gesamt
301
Durchschn. pro Tweet
RT @MaxPreps: This is a public high school cafeteria in Texas. 😳 (Via @DatBabyM ) https://t.co/1jsqpeJBvV
RT @TweetsbyCoachP: A young man had his NAIA offer pulled last night. He was “committed” His father & him were still sending info out to a lot of D1 & D2 coaches & telling them he was available. Word got back to the school he was committed to. They pulled his offer. T
RT @langstonwertzjr: New Phoenix Sun Kevin Durant, who will make his debut against the Hornets tomorrow, is at tonight's Myers Park-Charlotte Catholic state quarterfinal. Let us know what you thought @KDTrey5 https://t.co/ldiCoMxQJP
RT @Nathan_Leacock: Onto the next chapter 🍊 https://t.co/pAvtTIXeWB
RT @thesirmohammed: As of today, in no particular order… My Top 6 schools are Virginia Tech, Stanford, Penn State, Marquette, Villanova and Oklahoma. @CoachJonesMPB @Sim_Frazier @TeamCurry @MyersPark_Hoops https://t.co/eG6TrPhsaU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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