Chase Griffin
Child of God 🐻QB, @uclafootball 🏆NIL Athlete/Yr. (2X)💰Range Sports @jpmorgan @Chase @uwgny 💙 @USAccelerate|@dormroomfund ✨ #TXPOY #BE11EVE #NILforGood #GenZ
31.761
Follower
10.904
Following
4.678
Tweets
53,8
Durchschn. Engagement
42
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ChaseQB11 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-07-25
- Verifizierung:No
- Standort:L.A. 🛬 TX 🛫 L.A .
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:20,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:33,8
- Analysierte Follower:26.321
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsThe account has a steady level of engagement, with an average of 603 likes and 60 retweets per tweet. The content is well-received, with a focus on personal milestones and motivational messages.
20,0
Durchschn. Likes/Tweet
33,8
Durchschn. Retweets/Tweet
64.630
Likes gesamt
109.488
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
29
75. Perzentil
20.544
Top Tweet
1,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
22,7%
Original
33,9%
Antworten
31,2%
Retweets
12,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
58,9%
Mit Links
64,3%
Mit #Tags
81,8%
Mit @Erwaenungen
62,6%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 26.321 FollowernThe audience appears to be interested in sports, law, and personal development, likely including students, athletes, and professionals in related fields. They are engaged with content that highlights achievements and gratitude.
Good
Zielgruppenqualität
10,7%
Verdachtsindex
6,4%
Niedrige Qualität %
435
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
11,5%
Leere Bio
2,5%
<10 Tweets
27,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
98.893.850
Potenzielle Gesamtreichweite
435
Median Follower-Reichweite
1.052
75. Perzentil Reichweite
26,2%
>1K Follower
3,8%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert60.751
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
60.751
Retweets gesamt
12.150
Durchschn. pro Tweet
RT @DangeRussWilson: I Believe in You Jesus!!! 🙏🏾🙏🏾🙏🏾
RT @DangeRussWilson: Don’t settle.
RT @_SmashAmos31: I dont care if its spades or 2 on 2 basketball. If you on my team, we lose and your response is "so its just a game" i'll never play with you again
RT @iamkevingates: You gotta be a blessing to get blessed #CarryOn
RT @DangeRussWilson: I AM A CHILD OF GOD!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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