Checkout.com
Payments for the digital economy.
10.014
Follower
804
Following
2.477
Tweets
14,6
Durchschn. Engagement
148
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Checkout in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-03-06
- Verifizierung:No
- Standort:Global
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:8,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,1
- Analysierte Follower:10.040
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsAverage engagement per tweet is around 358 likes and 38 retweets, indicating moderate interaction. Verified accounts make up 3.9% of the followers, suggesting some level of credibility and trust.
8,5
Durchschn. Likes/Tweet
6,1
Durchschn. Retweets/Tweet
5.097
Likes gesamt
3.665
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
7
75. Perzentil
2.976
Top Tweet
1,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
29,0%
Original
20,0%
Antworten
47,7%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
39,6%
Mit Links
28,9%
Mit #Tags
79,8%
Mit @Erwaenungen
46,9%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.040 FollowernThe primary audience includes consumers interested in cryptocurrency and merchants looking to adopt new payment solutions. The content also targets industry professionals and investors.
Average
Zielgruppenqualität
20,6%
Verdachtsindex
16,7%
Niedrige Qualität %
201
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,8%
Leere Bio
11,2%
<10 Tweets
33,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.075.453
Potenzielle Gesamtreichweite
201
Median Follower-Reichweite
649
75. Perzentil Reichweite
17,7%
>1K Follower
3,3%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert4.275
Kombiniertes Engagement
2.964
Likes gesamt
1.311
Retweets gesamt
855
Durchschn. pro Tweet
The physical world is no longer the most important way for sports fans to show their support. Our Chief of Staff @jesshoulgrave, will be joined by @alex_dreyfus, @niraj5hah & Casper Stylsvig to discuss how blockchain is changing sports fan culture. Streaming live on Youtube
RT @Ripple: “I’m a big proponent that we should be regulating activity but not technology.” @jesshoulgrave of @Checkout dove into a discu…
RT @binance: #Binance is proud to launch @bifinity, a payments tech company powered by #Binance, which will serve as its official fiat-to-c…
RT @WatcherGuru: JUST IN: 23% of online businesses aim to accept #Bitcoin and #crypto as a payment method by 2024, according to a survey b…
By partnering with us, @AlchemyPay is making it easier than ever for consumers to get one-step access to cryptocurrency, using their preferred fiat payment method 🚀 Learn more ➡️ https://t.co/4LS5PFWf7U https://t.co/AYJuaPiL3h
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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