Chef Guy Martin
Fils de savoyard, autodidacte et homme de passion : Le Grand Véfour, I Love Paris, French Taste, Palazzo Maritati, Palazzo Muci...
168.055
Follower
867
Following
2.517
Tweets
23,4
Durchschn. Engagement
159
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ChefGuyMartin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-02-06
- Verifizierung:No
- Standort:17, rue de Beaujolais Paris
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.497
- Durchschn. Likes/Tweet:11,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.497 TweetsHis tweets typically receive around 99 likes and 24 retweets, indicating moderate engagement. The use of hashtags and links to specific locations and dishes helps drive interaction.
11,5
Durchschn. Likes/Tweet
11,9
Durchschn. Retweets/Tweet
28.747
Likes gesamt
29.622
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
2
Median Retweets
22
75. Perzentil
10.252
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,2%
Original
5,8%
Antworten
29,7%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
81,5%
Mit Links
69,2%
Mit #Tags
53,7%
Mit @Erwaenungen
35,4%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.497 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.497 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes foodies, travelers, and those interested in French culture and high-end dining. The content resonates with people who appreciate authenticity and tradition in cooking.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,0%
Verdachtsindex
67,1%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
75,9%
Leere Bio
73,2%
<10 Tweets
3,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.007.996
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
16
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.497 analysiert20.384
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
20.384
Retweets gesamt
4.077
Durchschn. pro Tweet
RT @franceinfo: Quand l'armée française joue Daft Punk #14juillet https://t.co/4W3crCyoDT https://t.co/YZa7vyk5TB
RT @equipedefrance: CHAMPIONS DU MONDE ⭐️⭐️ !!!!!!! #FiersdetreBleus https://t.co/myckCeO8AD
RT @PRland: Les Rolling Stones. Magique #TogetherAtHome https://t.co/W4O8G1jBmf
RT @EtatMajorFR: Solidarité. Nos soldats, marins et aviateurs sont mobilisés pour les populations suite au passage de l’ouragan #Irma. Géné…
RT @hzemmour: L'attaque qu'a subie @TV5MONDE est inédite et de grande envergure. L'enquête en dira plus très bientôt et nos antennes seront…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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