Chelsea Northrup
Photographer. Publisher. YouTube Nerd.
49.599
Follower
932
Following
4.396
Tweets
76,2
Durchschn. Engagement
298
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ChelseaNorthru in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-28
- Verifizierung:No
- Standort:Connecticut, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:17,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,1
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsHer tweets receive moderate engagement with an average of 527 likes and 58 retweets, indicating a loyal but not highly interactive audience. The engagement is consistent across her posts.
17,1
Durchschn. Likes/Tweet
59,1
Durchschn. Retweets/Tweet
54.499
Likes gesamt
188.902
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
14
75. Perzentil
46.364
Top Tweet
1,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
29,4%
Original
50,7%
Antworten
12,7%
Retweets
7,3%
Zitate
0,0%
Threads
19,8%
Mit Medien
46,4%
Mit Links
10,2%
Mit #Tags
75,1%
Mit @Erwaenungen
12,0%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience likely includes photography enthusiasts, content creators, and individuals interested in family and creative projects. They are drawn to her authentic and engaging style.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.306.898
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
115
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert149.033
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
149.033
Retweets gesamt
29.807
Durchschn. pro Tweet
RT @raccoonbrand: ARE YOU A RACCOON? • Dark circles under eyes • Eats junk • Small and chubby • Stays up all night • Cute but will fight https://t.co/mCNLyvhr0t
RT @lolacoaster: The end of this tiktok is maybe the hardest I've ever laughed https://t.co/XhDowMP7lT
RT @elonmusk: Currently over Australia 🇦🇺 https://t.co/HAya3E6OEJ
RT @davidmcswane: 1) Let me tell you a crazy story. It's consumed 2 years of my life. As COVID-19 shut down the world in April 2020, I decided to follow the money. I began with a call to a no-name federal contractor who’d somehow landed a $35M deal for masks. Hours later, I’m on
RT @OKWildlifeDept: Be diligent and check your child's candy this year, just found an invasive silver carp shoved inside a Milky Way. No words. https://t.co/4lxTErtQsX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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