Cheri Jacobus
Political/PR strategist/writer/podcaster, ex-GOP, EP "America Reads The Mueller Report", beat cancer, https://cherijacobus.com/, https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
230.657
Follower
4.512
Following
451.817
Tweets
596,6
Durchschn. Engagement
1.846
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CheriJacobus in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-18
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:43,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:553,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests her content resonates with a politically active and informed audience.
43,4
Durchschn. Likes/Tweet
553,1
Durchschn. Retweets/Tweet
140.676
Likes gesamt
1.791.639
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
19
Median Retweets
237
75. Perzentil
54.565
Top Tweet
2,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
3,3%
Original
17,2%
Antworten
73,3%
Retweets
6,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
23,4%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
91,3%
Mit @Erwaenungen
4,4%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes individuals interested in politics, media, and public affairs. They are likely engaged in discussions about current events and social issues.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
20,8%
Niedrige Qualität %
124
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,3%
Leere Bio
10,5%
<10 Tweets
23,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
76.775.163
Potenzielle Gesamtreichweite
124
Median Follower-Reichweite
539
75. Perzentil Reichweite
17,3%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert159.978
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
159.978
Retweets gesamt
31.996
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: This nation was built on peaceful protest. No elected official should lose their job simply for raising their voice – espe…
RT @QasimRashid: As Texas Gov Abbot prepares to pardon a white man & convicted murderer for killing a peaceful BLM protestor—Texas sentence…
RT @StephenKing: I think Mr. Musk should give my blue check to charity. I recommend the Prytula Foundation, which provides lifesaving servi…
RT @StephenKing: My Twitter account says I’ve subscribed to Twitter Blue. I haven’t. My Twitter account says I’ve given a…
RT @Victorshi2020: This an image you haven't seen today because mainstream media has been covering Donald Trump's motorcade & plane all day…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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