Viajando con Chester
Perfil oficial del programa de @cuatro con @ristomejide. Formato de @fabricatele https://t.co/xa483jvwWz
73.901
Follower
358
Following
9.831
Tweets
34,9
Durchschn. Engagement
305
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Chester_cuatro in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-11-17
- Verifizierung:No
- Standort:Mediaset España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:21,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsThe account has average engagement with likes and retweets, indicating a consistent but not explosive level of interaction. The content is shared through links, suggesting a focus on storytelling and personal experiences.
21,4
Durchschn. Likes/Tweet
13,5
Durchschn. Retweets/Tweet
68.365
Likes gesamt
43.246
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
4
Median Retweets
36
75. Perzentil
1.129
Top Tweet
0,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
75,3%
Original
1,1%
Antworten
22,8%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
93,8%
Mit Links
80,0%
Mit #Tags
70,6%
Mit @Erwaenungen
17,8%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes fans of the program, followers of the creators, and individuals interested in emotional and human-interest stories. They are engaged with content that highlights personal sacrifices and emotional depth.
Good
Zielgruppenqualität
19,2%
Verdachtsindex
28,2%
Niedrige Qualität %
49
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,9%
Leere Bio
16,3%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.949.368
Potenzielle Gesamtreichweite
49
Median Follower-Reichweite
188
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert4.602
Kombiniertes Engagement
3.315
Likes gesamt
1.287
Retweets gesamt
920
Durchschn. pro Tweet
Un emocionado @maximohuerta comparte la experiencia de cuidar a una madre junto a nuestra compañera Silvia. #ChesterHuerta https://t.co/i61wrg3F00
#ChesterTimes El lado más íntimo y sincero de @AidaDomenech ¡BRAVA! > https://t.co/XLIhfM7tHf https://t.co/vABTCyGAOq
¡Os esperamos el domingo que viene, @AidaDomenech y @RevillaMiguelA ! 🛋https://t.co/NjvVB2kaRo
Dejarlo todo para cuidar a una madre. Parece lo obvio, pero es admirable lo que hace @maximohuerta por la suya. #ChesterHuerta https://t.co/KBZveG9Q0s
RT @cuatro: “Soy defensor de la educación pública, pero no porque sea la mía (…) sino porque tengo comprobado que la gente buena, y genial, está distribuida por igual" Pedro Duque @astro_duque en @Chester_cuatro con @PepaBueno https://t.co/QiEqyImrb1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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