NRG Chet
27 | Head Coach for @NRGgg | Contact: [email protected] | https://www.twitch.tv/Chet | Learning 🇰🇷
74.814
Follower
1.465
Following
13.772
Tweets
444,3
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @chetsingh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-08-16
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles / New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.215
- Durchschn. Likes/Tweet:437,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsChetsingh's tweets receive an average of 14,042 likes and 792 retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received, with a notable portion of his followers engaging with his posts regularly.
437,4
Durchschn. Likes/Tweet
6,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.406.328
Likes gesamt
22.109
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
74
Median Likes
0
Median Retweets
235
75. Perzentil
22.317
Top Tweet
5,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
7,0%
Original
91,6%
Antworten
0,5%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
12,1%
Mit Links
1,0%
Mit #Tags
93,8%
Mit @Erwaenungen
7,4%
Mit Emojis
43
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.215 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of gaming enthusiasts and fans of NRGgg, with a focus on competitive players and coaches. The audience is likely interested in team dynamics, esports events, and player interactions.
Average
Zielgruppenqualität
26,9%
Verdachtsindex
33,8%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,9%
Leere Bio
33,8%
<10 Tweets
2,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.430.910
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
49
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.215 analysiert84.287
Kombiniertes Engagement
81.522
Likes gesamt
2.765
Retweets gesamt
16.857
Durchschn. pro Tweet
OpTic reunion 💚 https://t.co/Logk5salRs
What poor sportsman ship by XSET, we don’t need to cheat to beat you guys sorry. If our PC doesn’t work we will pause and riot wouldn’t allow us to abuse it without seeing it themselves https://t.co/5k7jnLZgxj
https://t.co/emA8ZuowZE
With the news that @OpTic was declined for Riot Partnership they’ve allowed me to seek partnered team opportunities. Looking for Head Coach and/or GM position. Ready to do it all over again in 2023 Contact @derrick_truong
Looking good I think💀 https://t.co/spuk3sBBma https://t.co/HlYzSoEQzq
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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