Marcus Allen
Steelers Safety #27 , -Made by Wise-
75.492
Follower
1.259
Following
3.891
Tweets
1.138,2
Durchschn. Engagement
168
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Chico_Hndrxx in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-12-21
- Verifizierung:No
- Standort:PG Murrland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.887
- Durchschn. Likes/Tweet:241,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:896,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.887 TweetsHis tweets consistently receive high engagement, indicating a loyal and active fan base that interacts frequently with his content.
241,9
Durchschn. Likes/Tweet
896,3
Durchschn. Retweets/Tweet
698.466
Likes gesamt
2.587.504
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
95
75. Perzentil
400.801
Top Tweet
15,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
7,4%
Original
3,5%
Antworten
74,6%
Retweets
14,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
73,5%
Mit Links
21,6%
Mit #Tags
80,3%
Mit @Erwaenungen
53,3%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.887 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.887 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be fans of the Pittsburgh Steelers and sports enthusiasts, with a focus on younger demographics.
Average
Zielgruppenqualität
22,4%
Verdachtsindex
26,0%
Niedrige Qualität %
56
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,3%
Leere Bio
21,9%
<10 Tweets
12,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.499.139
Potenzielle Gesamtreichweite
56
Median Follower-Reichweite
231
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.887 analysiert1.050.508
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.050.508
Retweets gesamt
210.102
Durchschn. pro Tweet
RT @OfficialMLK3: No justice, no peace. No justice, no peace. No justice, no peace.
RT @junathaenw22: Y’all please help me make little man go viral! https://t.co/5Qkcj72C5E
RT @TheRickyDavila: Wow, someone caught the #SolarEclipse2017 mid flight! Breathtaking. ❤️ https://t.co/gzNCNiaWVR
RT @DoubleDownNews: Black Lives Matter https://t.co/0HNVW7L4fC
RT @poloholic_214: Anytime this vid pops up I️ always have to rt it https://t.co/cRUufLtd7A
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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