Chip Coffey
Psychic & Medium from TV's Kindred Spirits, Paranormal State, original Psychic Kids, Haunted Salem: Live, Expedition Unknown. 🏳️🌈 pronouns: he/him/his
191.048
Follower
21.937
Following
28.633
Tweets
293,2
Durchschn. Engagement
1.773
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @chipcoffey in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-09
- Verifizierung:No
- Standort:Atlanta area
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:234,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a loyal and active community that values his personal and spiritual content.
234,1
Durchschn. Likes/Tweet
59,1
Durchschn. Retweets/Tweet
758.718
Likes gesamt
191.639
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
72
Median Likes
4
Median Retweets
295
75. Perzentil
57.585
Top Tweet
1,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,9%
Original
32,2%
Antworten
13,1%
Retweets
13,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,9%
Mit Medien
41,7%
Mit Links
15,6%
Mit #Tags
57,1%
Mit @Erwaenungen
24,5%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of paranormal TV shows and individuals interested in spirituality and personal transformation. Followers are likely seeking both entertainment and motivational content.
Average
Zielgruppenqualität
24,4%
Verdachtsindex
30,0%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,6%
Leere Bio
27,9%
<10 Tweets
9,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.025.151
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
102
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert140.138
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
140.138
Retweets gesamt
28.028
Durchschn. pro Tweet
RT @HillaryClinton: The voters have spoken, and they have chosen @JoeBiden and @KamalaHarris to be our next president and vice president.…
RT @AOC: You fist-pumped insurrectionists and baselessly attacked our elections. Your actions fueled a riot and you fundraised in the chaos…
RT @SenSchumer: Hey @SenTedCruz and his gang: You want to investigate election fraud? Start with this: https://t.co/u3K1ijtfCx
RT @RexChapman: New Jersey governor Phil Murphy telling it like it is... https://t.co/bWfz0CNeGO
RT @MaricopaVote: Staff at the @maricopacounty Elections Department will continue our job, which is to administer elections in the second l…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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